拿下诺贝尔奖、Anthropic创始人最看好的领域，AI for Science行业万字解析
拿下诺贝尔奖、Anthropic创始人最看好的领域，AI for Science行业万字解析AI for Science 是目前大模型落地的热门场景之一。
来自主题: AI技术研报
8116 点击 2024-12-10 14:54
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AI for Science 是目前大模型落地的热门场景之一。
中科闻歌的产品与技术已广泛应用于近千家客户，是业内为数不多的收入成规模化的AI公司之一。
又一个被政策、机构精心培育的未来产业。 横跨大模型、机器人两大热门赛道，“具身大脑”或者说“通用大脑”，热度不断攀升。
有研究预计，如果 LLM 保持现在的发展势头，预计在 2028 年左右，已有的数据储量将被全部利用完。届时，基于大数据的大模型的发展将可能放缓甚至陷入停滞。
与其说是创新，或许更像是双方相互利用制造出的“伪风口”
2025年被认为将是智能体（Agent）落地元年，客户更看重智能体的效果，生态各方为此已在摩拳擦掌。 智能体采购，正在成为市场热点。
月之暗面的融资纠纷与AI大模型行业挑战。 近日国内AI大模型领域，因为月之暗面的一系列风波，再次站上舆论风口。
大模型未必最优，小模型也有机会 前几天刷B站的时候，碰到了一个很抽象很难评的事情——一个科普up主的视频里，夹带了一个AI产品的广告。
现在，大厂周边都做得越来越高级了。 甚至只需唤醒手机碰一下，就能触发大模型应用彩蛋—— 什么代码助手、健康助手、智能管家……
支持大模型一路狂飙的 Scaling Law 到头了？ 近期，AI 圈针对 Scaling Law 是否到头产生了分歧。一派观点认为 Scaling Law 已经「撞墙」了，另一派观点（如 OpenAI CEO Sam Altman）仍然坚定 Scaling Law 的潜力尚未穷尽。