1000多个智能体组成,AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化
1000多个智能体组成,AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化随着大语言模型(LLMs)在处理复杂任务中的广泛应用,高质量数据的获取变得尤为关键。为了确保模型能够准确理解并执行用户指令,模型必须依赖大量真实且多样化的数据进行后训练。然而,获取此类数据往往伴随着高昂的成本和数据稀缺性。因此,如何有效生成能够反映现实需求的高质量合成数据,成为了当前亟需解决的核心挑战。
随着大语言模型(LLMs)在处理复杂任务中的广泛应用,高质量数据的获取变得尤为关键。为了确保模型能够准确理解并执行用户指令,模型必须依赖大量真实且多样化的数据进行后训练。然而,获取此类数据往往伴随着高昂的成本和数据稀缺性。因此,如何有效生成能够反映现实需求的高质量合成数据,成为了当前亟需解决的核心挑战。
大模型的下一个风口,就在眼前了:使用百度文心智能体,有人的单次转化最高收入已经达到10万元!无论是9岁小学生,38岁失业打工人,还是51岁退休阿姨,都能轻松玩转。文心智能体,将为千行百业注入AI新动力。
2024年11月12日,在“百度世界大会”期间,百度创始人、CEO李彦宏与硅星人创始人骆轶航、甲子光年创始人张一甲进行了一场对谈。
最近几天,AI 社区都在讨论同一篇论文。 UCSD 助理教授 Dan Fu 说它指明了大模型量化的方向。
继9月份版本更新之后,光锥智能从生数科技联合创始人兼CEO唐家渝朋友圈获悉,Vidu大模型将于本周再次进行版本升级,Vidu-1.5版本即将上线。
“过去24个月,AI行业发生的最大变化是什么?是大模型基本消除了幻觉。”11月12日,百度创始人李彦宏在百度世界2024大会上,发表了主题为《应用来了》的演讲,发布两大赋能应用的AI技术:检索增强的文生图技术(iRAG)和无代码工具“秒哒”。文心iRAG用于解决大模型在图片生成上的幻觉问题,极大提升实用性;无代码工具“秒哒”让每个人都拥有程序员的能力,将打造数百万“超级有用”的应用。
小米大模型第二代来了! 相比第一代,训练数据规模更大、品质更高,训练策略与微调机制上也进行了深入打磨。
研究人员通过案例研究,利用大型语言模型(LLMs)如GPT-4、Claude 3和Llama 3.1,探索了思维链(CoT)提示在解码移位密码任务中的表现;CoT提示虽然提升了模型的推理能力,但这种能力并非纯粹的符号推理,而是结合了记忆和概率推理的复杂过程。
2024年11月12日举办的百度世界大会上,探讨“什么是有价值的AI应用”成了主题。
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