晾衣难题难倒GPT-4,人类狂教知识图破解!华盛顿大学教授:LLM会有具备常识的一天吗
晾衣难题难倒GPT-4,人类狂教知识图破解!华盛顿大学教授:LLM会有具备常识的一天吗在QuantaMagazine的这篇播客中,主持人采访了华盛顿大学计算机教授Yejin Choi。两人谈到十分有趣的话题,比如AI是否必须获得具身和情感,才能发展出像人类一样的常识?
在QuantaMagazine的这篇播客中,主持人采访了华盛顿大学计算机教授Yejin Choi。两人谈到十分有趣的话题,比如AI是否必须获得具身和情感,才能发展出像人类一样的常识?
最近,Latent Space发布的播客节目中请来了Meta的AI科学家Thomas Scialom。他在节目中揭秘了Llama 3.1的一些研发思路,并透露了后续Llama 4的更新方向。
好不容易交出高分答卷,迎来的却是当头一棒?
最新消息,阿里大模型元老杨红霞入职香港理工大学,任电子计算机系教授。
全面对标 OpenAI 的智谱,这一次在发布上遥遥领先。 是的,没有预告,没有期货,智谱上线 AI 生成视频功能了。 在这个神仙打架,“险象丛生”的 2024 年,各路诸侯你方唱罢我登场,简直就是“诸神黎明”,而 AI 生成视频赛道,早已成为兵家必争之地。 在“大模型七雄”之中,率先亮剑的,就是智谱。 在 7 月 25 日上午,智谱带着它的「清影」“杀”了进来。
最近两款大型 AI 模型相继发布。
英特尔用“光”,突破了大模型时代棘手的算力难题—— 推出业界首款全集成OCI(光学计算互连)芯片。
随着大型语言模型(LLMs)的进步,多模态大型语言模型(MLLMs)迅速发展。它们使用预训练的视觉编码器处理图像,并将图像与文本信息一同作为 Token 嵌入输入至 LLMs,从而扩展了模型处理图像输入的对话能力。这种能力的提升为自动驾驶和医疗助手等多种潜在应用领域带来了可能性。
开源多模态大模型或将开始腾飞。
让模型知道自己擅长什么、不擅长什么是一个很重要的问题。