AIGC已然无所不在，场景探索日新月异。 近日，浙江大学医学院附属第二医院发布了国内首个嵌入AI大模型的电子病历系统——Medcopilot（医疗AI助手），最短数秒之内可生成一份出院小结。
“中美AI差距究竟有几年？”这个问题困扰了不少只要根深蒂固，任尔东西南北风人，也有很多声音尝试将中美AI实力进行比较。其中，算法，一定是评判的首要标准。
终于，国产大模型能在综合能力上也能与GPT-4o一决雌雄了。
大模型的人才黑洞效应，还在持续。
大模型作为当下 AI 工业界和学术界当之无愧的「流量之王」，吸引了大批学者和企业投入资源去研究与训练。随着规模越做越大，系统和工程问题已经成了大模型训练中绕不开的难题。例如在 Llama3.1 54 天的训练里，系统会崩溃 466 次，平均 2.78 小时一次！
如今一场席卷人工智能圈的“石油危机”已经出现，几乎每一家AI厂商都在竭力寻求新的语料来源，但再多的数据似乎也填不满AI大模型的胃口。更何况越来越多的内容平台意识到了手中数据的价值，纷纷开始敝帚自珍。为此，“合成数据”也成为了整个AI行业探索的新方向。
最近，一家知名银行的CEO给我打电话，讨论了生成式AI的前景。我们最初会通过各种场景改善欺诈检测和客户服务，但随着最近一系列新闻的不断发布，很明显他有更大野心。和许多行业一样，银行业也存在劳动力问题：对熟练员工的需求，与愿意回到办公室并遵守疫情前规则的工人供应之间存在着差距。
大厂坚守，商务属性回归，ChinaJoy2024承载行业信心
多年来，马斯克一直在公开谈论Dojo——这台超算将成为特斯拉人工智能雄心的基石。他最近表示，随着特斯拉准备在10月推出Robotaxi，AI团队将「加倍投入」Dojo。
Perceptive初创公司发明的全自动AI机器人牙医，执行了世界上首次人类临床牙科手术，诊疗速度是人类医生8倍。
