无需人类或GPT-4打标签!南大&旷视研究院无监督范式大幅降低视觉大模型对齐成本
无需人类或GPT-4打标签!南大&旷视研究院无监督范式大幅降低视觉大模型对齐成本不用打标签,也能解决视觉大模型的偏好对齐问题了。
来自主题: AI技术研报
7291 点击 2024-06-23 20:08
不用打标签,也能解决视觉大模型的偏好对齐问题了。
坏了!AI被发现偷偷篡改自己的奖励函数,并且欺骗研究人员,隐瞒这一行为。
何恺明入职MIT副教授后,首次带队的新作来了!
在人工智能领域的发展过程中,对大语言模型(LLM)的控制与指导始终是核心挑战之一,旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法(RLHF)来管理这些模型,成效显著,标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。
如何判断一个AI模型是否属于开源阵营?开源or闭源,到底哪种系统才更安全?最近,两位荷兰学者发表的一篇ACM FAccT论文给出了富有卓见的回答。
AI淘汰大部分人类似乎就是一场终局。OpenAI CTO在采访中称,一些创意性的工作会消失。今天,她再次发长文佐证自己的观点。而现在,AI取代大厂的一大批员工真真实实发生了。
明明是最懂大 DAU 应用的大模型创业者,却最晚发布 toC 应用;
刚刚AI搜索又出新产品了,这次是前百度高管离职后创业融资6千万美元,推出的首个AI产品——Genspark。
GPT-5延期?
国内大模型公司在AI应用层的步伐正在加速。