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一百年后,人们会记得OpenAI还是《纽约时报》

一百年后,人们会记得OpenAI还是《纽约时报》

一百年后,人们会记得OpenAI还是《纽约时报》

媒体与科技平台所谓的第三次大战里,OpenAI几乎已经不战而胜。

来自主题: AI资讯
7186 点击    2024-06-03 17:18
阿里大模型的面子与里子

阿里大模型的面子与里子

阿里大模型的面子与里子

不卖模型卖算力

来自主题: AI资讯
9867 点击    2024-06-03 10:31
高效、可泛化的高斯重建框架,只需3张视图即可快速推理,45秒便可完成优化

高效、可泛化的高斯重建框架,只需3张视图即可快速推理,45秒便可完成优化

高效、可泛化的高斯重建框架,只需3张视图即可快速推理,45秒便可完成优化

3D 重建和新视图合成技术在虚拟现实和增强现实等领域有着广泛的应用。NeRF 通过隐式地将场景编码为辐射场,在视图合成上取得了显著的成功。

来自主题: AI技术研报
9629 点击    2024-06-02 14:46
开源模型进展盘点:最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多好?

开源模型进展盘点:最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多好?

开源模型进展盘点:最新Mixtral、Llama 3、Phi-3、OpenELM到底有多好?

深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察,也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中,他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型:Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。

来自主题: AI技术研报
10230 点击    2024-06-02 14:42
多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」

多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」

多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」

最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。

来自主题: AI技术研报
9111 点击    2024-06-02 14:38