“AI吞金兽”正在威胁互联网大厂
“AI吞金兽”正在威胁互联网大厂一个服务于1000万日活跃用户数的通用大模型,至少需要年收入100亿元才可能保持收支平衡,如果未来能服务1亿日活用户呢?10亿日活用户呢?
一个服务于1000万日活跃用户数的通用大模型,至少需要年收入100亿元才可能保持收支平衡,如果未来能服务1亿日活用户呢?10亿日活用户呢?
今年开年以来,大模型落地越来越火热。云计算大厂有关AI业务的数据在不断刷新。就在这样的时间节点上,5月9日,阿里云在北京举办AI峰会,除了发布阶段性的进展之外,还重点向与会者介绍了阿里云的大模型生态和落地平台,为大模型落地竞争再添一把火。
近年来,在经历了ChatGPT、Midjourney等国际AIGC产品的飞速发展,以及百度文心、阿里通义、Kimi等国内AIGC产品的激烈追赶后,2024年,几乎每位互联网用户都或多或少接触了AIGC技术产生的内容。从智能手机中的大模型助手,到日常所见的AI生成图片,再到职场中的AIGC工具辅助优化工作,AIGC内容已遍布人们的生活中。
众多神经网络模型中都会有一个有趣的现象:不同的参数值可以得到相同的损失值。这种现象可以通过参数空间对称性来解释,即某些参数的变换不会影响损失函数的结果。基于这一发现,传送算法(teleportation)被设计出来,它利用这些对称变换来加速寻找最优参数的过程。尽管传送算法在实践中表现出了加速优化的潜力,但其背后的确切机制尚不清楚。
在发布一周年之际,阿里云通义千问大模型在闭源和开源领域都交上了一份满意的答卷。 国内的开发者们或许没有想到,有朝一日,他们开发的 AI 大模型会像出海的网文、短剧一样,让世界各地的网友坐等更新。甚至,来自韩国的网友已经开始反思:为什么我们就没有这样的模型?
不只是工具,如何让AI大模型产品成为驱动业务增长的催化剂?带来实际价值
把AlphaGo的核心算法用在大模型上,“高考”成绩直接提升了20多分。
图学习领域的数据饥荒问题,又有能缓解的新花活了!
AI创业现在需要的是哪一类人?黄云刚就AI技术开放的门槛、创业者的技术要求和市场趋势进行了深入的探讨。“大模型的开源和Database时代的开源不是一个概念。”源码资本管理合伙人黄云刚说。
最快5分钟,打造一个直接上岗工作的3D数字人。