「代理人战争」！微软、OpenAI 、谷歌、Meta用AI Agent疯狂搞钱
「代理人战争」！微软、OpenAI 、谷歌、Meta用AI Agent疯狂搞钱大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
来自主题: AI技术研报
9527 点击 2024-05-05 19:55
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键，但现状是，开源的大模型有一堆，可开源的大规模数据却没多少，而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作，也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。
随着 Llama 3 发布，未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场，但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中，AI 智能体无疑是最被看好的赛道。
资本市场即将决出下一阶段人工智能受益者。一年多来，人工智能一直是投资者关注的焦点，为这一新周期构建硬件和软件的公司享受着出色的股票回报。接下来，一些非科技企业将从人工智能中受益，他们通过AI工具提高效率和生产力。
没想到，在大模型时代，知名「AI 教母」李飞飞也要「创业」了，并完成了种子轮融资。
今年 1 月份，2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布，斯坦福大学语言学和计算机科学教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁（Christopher Manning）获奖。
近年来，大型语言模型（LLM）在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程，因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑， 但仍然面临着重要的挑战。
在过去一年中，通义千问系列模型持续开源。
“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式，一次预测多个tokens又会怎样？
全球AIGC应用浪潮下，怎样将大模型产品以一种更贴近消费者的形式融入生产力工具？