在AIGC时代，云计算是不可或缺的算力参与者。如何为企业大模型应用护航，帮助他们以更强的性能、更低的成本完成部署，是每个底层能力厂商都在思索的难题
不久前，我们与逐际动力创始人张巍探讨了人形机器人下肢移动能力的进展。机器人上肢的精准操作能力，也是实现机器人更广泛应用的关键所在。这一次，我们继续聚焦具身智能领域的前沿进展，与中国科学院自动化所的研究员连文昭一起，围绕人形机器人上肢的精细操作能力与产业落地等话题来展开深入讨论。
2024年，“找到靠谱工作”和“招到靠谱的人”依然是共生的困扰。我们坚定认为，抛开传统大厂，市场中仍有大量符合下一个时代红利的雇主公司等待被挖掘。赛道潜力、业务逻辑、人事情况……对这些信息的掌握和洞察，决定了求职者选择公司的眼光，也决定了面试交流的质量与深度。
近日有消息称，微软将在日本组建数据中心，两年内将投入29亿美金，旨在全球生成式AI发展进程中，为其提供完备的数据及设备支撑。这也是历史以来微软向日本投资的最大一笔金额。
智东西4月19日消息，Meta推出迄今为止能力最强的开源大模型Llama 3系列，发布8B和70B两个版本。 Llama 3在一众榜单中取得开源SOTA（当前最优效果）。Llama 3 8B在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM-8K等多项基准上超过谷歌Gemma 7B和Mistral 7B Instruct。
《DoraemonGPT: Toward Understanding Dynamic Scenes with Large Language Models》
相信很多朋友都看过这篇论文，在 2023 年 3 月，一支来自加拿大滑铁卢大学、清华大学和新加坡管理大学的团队，发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.
LLM界的「真·Open AI」，又来整顿AI圈了！
如今，大型语言模型（LLM）已经成为了我们生活中的好帮手
日前，360周鸿祎在第二十七届哈佛中国论坛炮轰百度李彦宏“开源不如闭源”的言论，称其胡说八道。有网友评论：当年的那个老周仿佛回来了
