3月29日，以“数据驱动，智绘未来”为主题的2024北京AI原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会举办。会上，北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）牵头正式发布首批100个人工智能大模型高质量训练数据集，经联盟牵头推荐，中关村数字媒体产业联盟成员单位新华网、山东工艺美术学院、中国搜索、中文在线、北京服装学院、硅星人等院校、企业的高质量数据集入选。
近期，一篇4万字的演讲风靡于国内人工智能（AI）学术圈。原华为"天才少年"、Logenic AI公司联合创始人李博杰博士，日前发表了一篇关于AI Agent思考的文章，题为"AI Agent 应该更有趣还是更有用"。
就在刚刚，特斯拉CV负责人Ethan Knight被曝已经离职，转投xAI。网友纷纷猜测：马斯克这是要放弃特斯拉FSD了？他急忙澄清道：特斯拉在自动驾驶上正在拼命加速，而AI的人才争夺战，才是最疯狂的！
如果让你在互联网上给大模型选一本中文教材，你会去哪里取材？是知乎，是豆瓣，还是微博？一个研究团队为了构建高质量的中文指令微调数据集，对这些社交媒体进行了测试，想找到训练大模型最好的中文预料，结果答案保证让你大跌眼镜——
「被门夹过的核桃，还能补脑吗？」
要不他们可能就跳槽到 OpenAI 了。当全球首富埃隆・马斯克（Elon Musk）建立 xAI，准备与 OpenAI、谷歌竞争大模型时，他必须与众多科技巨头、初创公司争夺人才。不过，他使用了一些取巧的办法：从自家的特斯拉挖来了几名优秀工程师。
鄙视谷歌、理解谷歌、成为谷歌。
OpenAI的竞争对手Anthropic发现了一种称为"多样本越狱攻击"的漏洞，可以绕过大型语言模型的安全防护措施。这种攻击利用了模型的长上下文窗口，通过在提示中添加大量假对话来引导模型产生有害的反应。虽然已经采取了一些缓解措施，但该漏洞仍然存在。
基于 Transformer 架构的大语言模型在 NLP 领域取得了令人惊艳的效果，然而，Transformer 中自注意力带来的二次复杂度使得大模型的推理成本和内存占用十分巨大，特别是在长序列的场景中。
苹果公司发布了一款参数量仅为80M的最新模型——ReALM，能够将各种形式的上下文转换为文本进行理解，包括解析屏幕、多轮对话以及上下文引用，提升了Siri等智能助手的反应速度和智能程度。
