JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。
LLM战场的新玩家，一出手就是王炸！信仰Scaling Law的阶跃星辰，一口气带来了Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型，以及Step-2万亿参数MoE语言大模型的预览版。而阶跃星辰之旅，终点就是AGI。
3 月 28 日，云天励飞举办 AI 大模型产品发布会，发布“深目”AI 模盒，同时宣布自研大模型“云天天书-2.0-68B”版本免费向合作伙伴开放。
澜舟科技官宣：孟子3-13B大模型正式开源！这一主打高性价比的轻量化大模型，面向学术研究完全开放，并支持免费商用。
让大模型直接操纵格斗游戏《街霸》里的角色，捉对PK，谁更能打？GitHub上一种你没有见过的船新Benchmark火了。
国内基础大模型创业公司，最后一位强实力选手终于正式来到台前。它就是微软前全球副总裁姜大昕所创办的阶跃星辰。
随着生成模型（如 ChatGPT、扩散模型）飞速发展，一方面，生成数据质量越来越高，到了以假乱真的程度；另一方面，随着模型越来越大，也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
2022 年底，随着 ChatGPT 的爆火，人类正式进入了大模型时代。然而，训练大模型需要的时空消耗依然居高不下，给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战，原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2]，带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩，将微调技术带进千家万户。
搞 AI 大模型，实在太烧钱了。我们知道，如今的生成式 AI 有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进 GPU 的并行算力将其推广落地。这么做的代价是什么？最近《华尔街日报》一篇有关明星创业公司的报道里给出了答案：投入是产出的 17 倍。
攀登 Scaling Law，打造万亿参数大模型，前微软 NLP 大牛姜大昕披露创业路线图。
