删除权重矩阵的一些行和列，让 LLAMA-2 70B 的参数量减少 25%，模型还能保持 99% 的零样本任务性能，同时计算效率大大提升。这就是微软 SliceGPT 的威力。
动态视觉分词统一图文表示，快手与北大合作提出基座模型 LaVIT 刷榜多模态理解与生成任务。
百川智能又对产品进行了一次大更新，发布了Baichuan 3模型。这次更新后，在多个权威通用能力评测CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval中，其英文能力已经逼近 GPT-4，在中文任务表现上甚至超越了GPT-4：
在1月24日举办的腾讯科技向善创新节2024“大模型安全与伦理专题论坛”上，腾讯发布了大模型安全白皮书《大模型安全与伦理研究报告2024：以负责任AI引领大模型创新》，并邀请业界专家进行圆桌研讨。
使用LLM生成海量任务的文本数据，无需人工标注即可大幅提升文本嵌入的适用度，只需1000训练步即可轻松扩展到100种语言。
大模型幻觉问题还有另一种解法？斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法，能够让大模型成为全能「指挥家」，汇聚不同专家模型精华，让GPT-4的输出更精准。
Hugging Face上有一位机器学习大神，分享了如何从头开始建立一套完整的MoE系统。
发布了超千亿参数的最新版本大模型Baichuan 3，是百川智能基础模型第三代——就在20天前，这家由王小川创办的大模型公司，刚刚发布过角色大模型Baichuan-NPC。
在认知科学领域，人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代（Cognitive Dynamics）。形象地说，认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程，手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能，我们的大脑也通过不断学习新知识、经验，来改善和优化思考方式。
ChatGPT 掀起的通用人工智能热潮仍在快速向前，产业竞争关键要素日渐明确，中美在通用人工智能领域的竞争也进入更高的战略层面。
