人工智能诈骗已成现实，引人忧虑。近几个月来，人工智能接连浮现，我们频繁在新闻标题中看到如下字眼：AI 泄露了公司代码，还根本就删不掉；AI 软件侵犯了用户的人脸信息隐私；某大模型产品被曝泄露私密对话……等等。
基于大模型的Agent会玩宝可梦了，人类水平的那种！名为PokéLLMon，现在它正在天梯对战中与人类玩家一较高下：
现在一句口令，就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等，车就能理解，并且自动加速起来。
大模型的新考验来了！近日，来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。
造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。
2023 年，大型语言模型（LLM）以其强大的生成、理解、推理等能力而持续受到高度关注。然而，训练和部署 LLM 非常昂贵，需要大量的计算资源和内存，因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的方法。
混合专家（MoE）架构已支持多模态大模型，开发者终于不用卷参数量了！北大联合中山大学、腾讯等机构推出的新模型MoE-LLaVA，登上了GitHub热榜。
AI大模型并非越大越好？过去一个月，关于大模型变小的研究成为亮点，通过模型合并，采用MoE架构都能实现小模型高性能。
作为人工智能领域划时代的技术革新,大模型卓越的生成能力和流畅的自然交互方式,正不断突破人机交互的想象边界,引领我们进入到一个全新的智能交互时代。
2024年，是大模型落地的关键一年，国内外的大厂都在动作频频。但要想打造出首个超级AI原生应用，还是要敢啃技术硬骨头，这已成业内共识。
