多模态大模型学杂了能力反下降？新研究：MoE+通用专家解决冲突
多模态大模型学杂了能力反下降？新研究：MoE+通用专家解决冲突多模态大模型做“多任务指令微调”，大模型可能会“学得多错得多”，因为不同任务之间的冲突，导致泛化能力下降。
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4577 点击 2023-12-30 14:39
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多模态大模型做“多任务指令微调”，大模型可能会“学得多错得多”，因为不同任务之间的冲突，导致泛化能力下降。
向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。
价格战、估值缩水、市值腰 斩、持续亏损、股价暴跌、资本退潮，入局一家亏损一家成为常态。 国内 SaaS产业从2015年至今历经8年探索，且在大量资本热钱涌入下，仍未找到清晰的盈利模型。
混合专家模型（MoE）成为最近关注的热点。
2024年，优化训练和部署大模型仍然非常重要，大模型的生态加速形成，应用开始在一些领域大规模展开，主要表现在如下十个领域：
在即将过去的2023年里，“大模型”无疑是最能挑动神经的话题，AI还在进化但已经成为显学。“百模大战”让很多创业项目的估值水涨船高，行业直接进入大厂竞争时代。
2023年12月13日，全球科技顶刊《Nature》发布年度十大人物，与以往不同的是，今年的Nature’s 10额外增加了一个非人类，ChatGPT。
智能搜索AI创新健康领域，减低大模型幻觉率，提供更专业、准确的健康信息
李开复表示，中国人工智能领域的竞争仍然处在预选赛阶段，大多数企业要么半途而废，要么转向更实际的目标。他认为中国大模型公司需要证明自己有能力开发高质量的模型，并实现盈利。
今年国产大模型的最后一声枪响，属于百度：发布仅2个月，文心大模型4.0，能力又提升了32%。