大模型商用格局雏形初现：Tokens用量决高下，火山引擎问鼎2024
大模型商用格局雏形初现：Tokens用量决高下，火山引擎问鼎2024大模型应用落地元年，谁家业务更值得关注？
来自主题: AI资讯
3240 点击 2025-01-22 11:06
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
大模型应用落地元年，谁家业务更值得关注？
网友盛赞“最有用的大模型应用”，小红书AI翻译功能上线了！（Doge）
检索-增强生成 (RAG) 是一个永不过时的话题，并在不断扩展以增强LLMs 的功能。对于那些不太熟悉RAG 的人来说：这种方法利用外部知识来增强模型的能力，从外部资源中检索您实际需要的信息。
2024年，AI Agent称得上最火热的概念。一方面，大模型赛道降温，并呈现出赢家通吃的局面；另一方面，AI Agent则是大模型应用落地的最佳形式，其能够解决LLMs在具体应用场景中的局限性。
服务1600+企业、200+业务场景直接落地。 这位大模型应用的隐形冠军不藏了。
现在，大厂周边都做得越来越高级了。 甚至只需唤醒手机碰一下，就能触发大模型应用彩蛋—— 什么代码助手、健康助手、智能管家……
AI 大模型应用在手机输入法已经很长时间，所以，不聊打字功能，哪个输入法更好用？
曾经参与过公司内部的RAG应用，写过一篇关于RAG的技术详情以及有哪些好用的技巧，这次专注于总结一下RAG的提升方法。
要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆，AI搜索当属其一。 大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把知识获取成本再打骨折的趋势。 就在量子位近期收到的读者反馈中，我们也实实在在感受到了大家伙儿对AI搜索的期待，还观察到了一个呼声很高的需求——AI搜索+知识库。
创业中最危险的一句话：「我以后会赚钱」。 我开发的 AI 应用有 25 万用户，我感觉要起飞了，于是辞掉工作，准备大干一番。 结果没想到开局即巅峰，突然就完蛋了。 这几天，一个悲催的程序员创业故事在社交网络上流传，引发了人们的深思。