上交大揭露大模型审稿风险:一句话就能让论文评分飞升
上交大揭露大模型审稿风险:一句话就能让论文评分飞升近年来,大语言模型在多个领域展现出了令人惊叹的潜力。同行评审作为一项既繁琐又至关重要的任务,正在引起越来越多学者的关注并尝试利用大语言模型来辅助甚至替代审稿,力图提高这一传统流程的效率。
近年来,大语言模型在多个领域展现出了令人惊叹的潜力。同行评审作为一项既繁琐又至关重要的任务,正在引起越来越多学者的关注并尝试利用大语言模型来辅助甚至替代审稿,力图提高这一传统流程的效率。
在人工智能领域,大语言模型(LLM)的应用已经渗透到创意写作的方方面面。
在大语言模型(LLM)蓬勃发展的今天,提示词工程(Prompt Engineering)已经成为AI应用开发中不可或缺的关键环节。
在当今迅速发展的人工智能时代,大语言模型(LLMs)在各种应用中发挥着至关重要的作用。然而,随着其应用的广泛化,模型的安全性问题也引起了广泛关注。
大语言模型能否解决传统大语言模型在大规模数值数据分析中的局限性问题,助力科学界大科学装置设计、高能物理领域科学计算?
IBM 正式发布了其新一代开源大语言模型 Granite 3.1,这是一组轻量级、先进的开源基础模型,支持多语言、代码生成、推理和工具使用,能够在有限的计算资源上运行。这一系列模型具备 128K 的扩展上下文长度、嵌入模型、内置的幻觉检测功能以及性能的显著提升。
都说国产大模型“通义千问”能打,到底是真强还是智商税?今天就带你看看,这个国产“AI猛将”凭什么火出圈! 2023年4月,阿里巴巴推出通义千问,选择了“全开源”的策略,成为全球开发者关注的焦点。而在2024年的云栖大会上,阿里云进一步发布了Qwen2.5系列,包括多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型,涵盖从0.5B到72B的完整规模
Hippocratic AI 的使命是打造首个以安全性为核心的医疗领域大语言模型(LLM)。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下,科研人员对构建「视觉对话智能体」(Visual Chat Agent)展现出极大兴趣。其中,可实时交互的人像生成技术(Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation)是实现链路中极为关键的一环。
在大语言模型(LLM)的发展历程中,思维链(Chain of Thought,CoT)推理无疑是一个重要的里程碑。