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落子两次收购背后:OpenAI要做“大语言模型操作系统”

落子两次收购背后:OpenAI要做“大语言模型操作系统”

落子两次收购背后:OpenAI要做“大语言模型操作系统”

本文关注OpenAI近期的两次收购,从这两次收购背后,试图拼起OpenAI设计“未来操作系统--LLMOS”的巨大蓝图。

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9111 点击    2024-06-28 15:48
对话港大马毅:世界需要第二个OpenAI

对话港大马毅:世界需要第二个OpenAI

对话港大马毅:世界需要第二个OpenAI

大语言模型绝不会是通往AGI之路上的最后一个重大技术突破。

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7467 点击    2024-06-25 09:25
从RLHF到DPO再到TDPO,大模型对齐算法已经是「token-level」

从RLHF到DPO再到TDPO,大模型对齐算法已经是「token-level」

从RLHF到DPO再到TDPO,大模型对齐算法已经是「token-level」

在人工智能领域的发展过程中,对大语言模型(LLM)的控制与指导始终是核心挑战之一,旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法(RLHF)来管理这些模型,成效显著,标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。

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3831 点击    2024-06-23 19:39
LLM最全「怪癖」首曝光!马里兰OpenAI等30+学者祭出75页提示报告

LLM最全「怪癖」首曝光!马里兰OpenAI等30+学者祭出75页提示报告

LLM最全「怪癖」首曝光!马里兰OpenAI等30+学者祭出75页提示报告

大语言模型提示中,竟有不少「怪癖」:重复某些内容,准确性就大大提高;人名变匿名,准确性就大大下降。最近,马里兰OpenAI等机构的30多位研究者,首次对LLM的提示技术进行了大规模系统研究,并发布75页详尽报告。

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8226 点击    2024-06-17 21:41
字节豆包、武大提出 CAL:通过视觉相关的 token 增强多模态对齐效果

字节豆包、武大提出 CAL:通过视觉相关的 token 增强多模态对齐效果

字节豆包、武大提出 CAL:通过视觉相关的 token 增强多模态对齐效果

当前主流的视觉语言模型(VLM)主要基于大语言模型(LLM)进一步微调。因此需要通过各种方式将图像映射到 LLM 的嵌入空间,然后使用自回归方式根据图像 token 预测答案。

来自主题: AI技术研报
8453 点击    2024-06-17 19:35
ACL 2024论文盖棺定论:大语言模型≠世界模拟器,Yann LeCun:太对了

ACL 2024论文盖棺定论:大语言模型≠世界模拟器,Yann LeCun:太对了

ACL 2024论文盖棺定论:大语言模型≠世界模拟器,Yann LeCun:太对了

最近两天,一篇入选 ACL 2024 的论文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》在社交媒体 X 上引发了热议,就连图灵奖得主 Yann LeCun 也参与了进来。

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8541 点击    2024-06-16 18:07
万字综述大模型高效推理:无问芯穹与清华、上交最新联合研究全面解析大模型推理优化

万字综述大模型高效推理:无问芯穹与清华、上交最新联合研究全面解析大模型推理优化

万字综述大模型高效推理:无问芯穹与清华、上交最新联合研究全面解析大模型推理优化

近年来,大语言模型(Large Language Models, LLMs)受到学术界和工业界的广泛关注,得益于其在各种语言生成任务上的出色表现,大语言模型推动了各种人工智能应用(例如ChatGPT、Copilot等)的发展。然而,大语言模型的落地应用受到其较大的推理开销的限制,对部署资源、用户体验、经济成本都带来了巨大挑战。

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9237 点击    2024-06-14 10:35
谷歌开源TimesFM:1000亿个时间点训练,入选ICML 2024

谷歌开源TimesFM:1000亿个时间点训练,入选ICML 2024

谷歌开源TimesFM:1000亿个时间点训练,入选ICML 2024

在大语言模型突飞猛进的同时,谷歌的研究团队在时序预测方面也取得了突破性的成果——今年2月发表的模型TimesFM,而且放出了模型的代码和权重,让更多开发者体验这种「开箱即用」的零样本预测能力。

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8623 点击    2024-06-10 14:40