在世界人工智能大会（WAIC）上，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋和前 Google CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）围绕“人工智能全球合作展望”的主题，展开了一场“炉边对话”，回顾了中国在 AI 领域的飞速发展，并探讨了 AI 安全、中美合作等核心议题。
7月30日，特朗普宣布了一项新的医疗科技发展计划，旨在利用AI等技术，构建一个以患者为中心，更加智能、安全、个性化的医疗生态系统。
大语言模型（LLM）已经在多项自然语言处理任务中展现出卓越能力，但其潜在安全风险仍然是阻碍规模化落地的关键瓶颈。目前社区用于安全对齐的公开数据集，往往偏重于「词汇多样性」，即让同一种风险指令尽可能用不同的表达方式出现，却很少系统考虑指令背后的「恶意意图多样性」以及「越狱策略多样性」。
由Acrew Capital领投，Alix用AI实现遗产结算自动化，可处理文件、填表、沟通等繁琐环节。不过其发展仍面临挑战，隐私安全顾虑及法规适配难题有待突破。 Acrew Capital合伙人劳伦・科洛德尼（Lauren Kolodny）一直坚信，技术拥有让普通人平等获取金融服务的力量。
字节跳动在 Trae IDE（Visual Studio Code 的分支）中发现的令人担忧的性能和隐私问题。主要发现包括：资源消耗过高（33 个进程 vs. VSCode 中为 9 个进程）、无论用户如何设置，遥测数据都会持续传输，以及令人担忧的社区管理实践。
大模型伦理竟然无法对齐？
本文由上海 AI Lab 和北京航空航天大学联合完成。 主要作者包括上海 AI Lab 和上交大联培博士生卢晓雅、北航博士生陈泽人、上海 AI Lab 和复旦联培博士生胡栩浩（共同一作）等。
7月26日的开幕活动中，2024年诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿最为AI界的宗师，进行了演讲，这位一直坚持“AI威胁论”的知名学者，再次重申了AI无序发展的危险，呼吁全球建立AI研究的“安全网络”。
在首次中国演讲中，AI教父Hinton于WAIC2025上探讨数字智能与生物智能的差异，指出AI因具备永生与高效共享而快速超越人脑。他警示若无全球安全协作，超级智能或将反噬人类。Hinton提出通过AI安全研究所联盟与技术栈分离，推动AI向善发展。
前沿模型越来越多地被训练和部署为自主智能体。一个安全担忧是，AI智能体可能会隐秘地追求与人类目标不一致的目标，隐藏其真实能力和目的——这也被称为AI欺骗或谋划行为（AI deception or scheming）。
