基于深度神经网络对人脸图像进行编辑和篡改，深度伪造的发展为人们的生活带来了便利，但对其错误的应用也同时危害着人们的隐私和信息安全。
不知这是极大地提高了网站的安全性，还是成功地把人类拒绝于网站“门外”？ 在使用 App、网页应用时，你有没有遇到过这样的情况：一个验证窗口突然跳出来，要求你完成某个任务，证明“你是人类，而不是机器人”？
AI时代隐私保护遭遇新挑战
大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
还在为每个月20美元的Cursor订阅费发愁吗？还在担心代码被上传到国外服务器？今天给大家介绍一个既省钱又安全的神器组合 - Cline+DeepSeek V3。
在与专用国际象棋引擎Stockfish测试中，只因提示词中包含能力「强大」等形容词，o1-preview入侵测试环境，直接修改比赛数据，靠「作弊」拿下胜利。这种现象，表明AI安全任重道远。
谷歌正在为Chrome浏览器开发一种基于人工智能的防诈骗功能，旨在保护用户免受网络诈骗的侵扰，提升在线安全性和隐私保护水平。
对抗攻击，特别是基于迁移的有目标攻击，可以用于评估大型视觉语言模型（VLMs）的对抗鲁棒性，从而在部署前更全面地检查潜在的安全漏洞。然而，现有的基于迁移的对抗攻击由于需要大量迭代和复杂的方法结构，导致成本较高
在当今迅速发展的人工智能时代，大语言模型（LLMs）在各种应用中发挥着至关重要的作用。然而，随着其应用的广泛化，模型的安全性问题也引起了广泛关注。
在这个信息爆炸的时代，故事的讲述出现了前所未有的变革。人工智能（AI）的出现，不仅改变了故事的生产方式，更在根本上挑战着人类对认知、真相与现实的理解。当AI能够自主生成内容、塑造叙事，我们的个人认知和社会走向将何去何从？
