首个自主机器学习AI工程师，刚问世就秒了OpenAI o1，Kaggle大师拿到饱
首个自主机器学习AI工程师，刚问世就秒了OpenAI o1，Kaggle大师拿到饱多智能体系统，可自动化整个 ML 工作流程，节省数千小时工时。
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8138 点击 2024-11-16 15:33
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多智能体系统，可自动化整个 ML 工作流程，节省数千小时工时。
受 ChatGPT 强大问答能力的影响，大型语言模型（LLM）提供商往往优化模型来回答人们的问题，以提供良好的消费者体验。
在当前AI写作工具迅速发展的背景下，华盛顿大学的这项研究选择了一个独特的切入点。研究团队没有去探讨AI是否应该用于创意写作这个争议性话题，而是直接走进了那些已经在使用AI的作家的创作现场。这18位作家来自不同背景：
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7月29日，AI图像生成平台「LiblibAI哩布哩布AI」宣布，在一年内已完成三轮融资。
AI视频产品越来越卷了。 一拖一拽、输入提示词，点击生成，便在空白画布上搭建起了一个前段时间在网上很火的Flux+图生视频的工作流。
对于 LLM 从业者来说，让 LLM 落地应用并发挥作用需要手动构建并反复调试 Agentic Workflow，这无疑是个繁琐过程，一遍遍修改相似的代码，调试 prompt，手动执行测试并观察效果，并且换个 LLM 可能就会失效，有高昂的人力成本。许多公司甚至专职招聘 Prompt Engineer 来完成这一工作。
是李继刚贯彻 read in prompt out 的七个提示词。
本文将带你构建一个多智能体新闻助理，利用 OpenAI 的 Swarm 框架和 Llama 3.2 来自动化新闻处理工作流。在本地运行环境下，我们将实现一个多智能体系统，让不同的智能体各司其职，分步完成新闻搜索、信息综合与摘要生成等任务，而无需付费使用外部服务。
LLM统一了语言生成任务，图像生成可以吗？就在刚刚，智源推出了全新扩散模型架构OmniGen，单个模型就能生成图像，彻底告别繁琐工作流！