近段时间，AI 编程工具 Cursor 的风头可说是一时无两，其表现卓越、性能强大。近日，Cursor 一位重要研究者参与的一篇相关论文发布了，其中提出了一种方法，可通过搜索自然语言的规划来提升 Claude 3.5 Sonnet 等 LLM 的代码生成能力。
周五，Roblox宣布计划推出一款开源的生成式AI工具，允许游戏创作者使用文本提示来构建3D环境和对象，据MIT科技评论报道。这一功能目前正在开发中，可能会简化在流行在线平台上创建游戏世界的过程，有可能让那些没有广泛3D设计技能的人也能参与游戏创建。
What……控制机器人的工具，竟然可以是蘑菇？
利用AI模型预测颅内压力
AI 生成工具出来之后，做内容的确简单太多了：一条 prompt 可以出音乐、出视频，字幕口型也都可以自动配好。剩下的，只要放到平台上，赚播放量分成就行——真·躺着赚钱。
继Cursor之后，编程界又一新贵走红。
看过了 AI 视频生成工具清影的试用体验，今次我们来测试什么产品呢？就是此前上线的号称“首个国产纯自研视频大模型”的 Vidu （https://www.vidu.studio/）。该平台目前开放了文生视频、图生视频两大核心功能，提供 4 秒和 8 秒两种时长选择。
这种名为AINU（AI of theNUcleus）的工具可以扫描细胞的高分辨率图像。
在信息过载的时代，快速而准确地传达信息显得尤为重要。
企业要用好 LLM 离不开高质量数据。和传统机器学习模型相比，LLM 对于数据需求量更大、要求更高，尤其是非结构化数据。而传统 ETL 工具并不擅长非结构化数据的处理，因此，企业在部署 LLM 的过程中，数据科学家们往往要耗费大量的时间精力在数据处理环节。这一环节既关系到 LLM 部署的效率和质量，也对数据科学家人力的 ROI 产生影响。
