UCSD等推出Lmgame Bench标准框架，结合多款经典游戏，分模块测评模型的感知、记忆与推理表现。结果显示，不同模型在各游戏中表现迥异，凸显游戏作为AI评估工具的独特价值。
大约 7 年前，我发布了一个名为 SDK Monitor 的小工具应用，用来监控设备上安装的所有应用使用的 targetSDK API 级别。当时正值 Google 开始强制推行 targetSDK 最低版本限制（现在要求至少是去年的版本），于是我的原始应用很快就变旧了。随着时间的推移，我甚至已经无法再打开 Android Studio 去维护它了——开发环境和技术体系早已焕然一新。
MT Park 的第12场AI分享会顺利进行！~🎉 感谢向阳乔木老师非常细致地分享了： 他探索 Prompt 的多场景实践，从 Cursor、Windsurf 等 vibe 编程工具，到 Veo3 的视频生成，覆盖编程、教育、内容创作等多个方向，带你快速上手 AI 最实用的玩法。
直到前几天，我偶然刷到了一个 AI 工具聚合网站，并在其中看到了一个带着骷髅头的子目录标题——《人工智能墓地》。是的，在几乎所有人都在为人工智能开香槟之时，这个网站给AI产品刨了个祖坟。
在传统工具主导的设计流程中，从 Figma 或 Sketch 起稿，到开发团队手工编码，哪怕是一个简单的网页原型，通常也要经过多轮反复沟通与来回修改，整个流程周期以“周”为单位计算。而 Readdy.ai 的出现，正推动这个流程进入以“秒”计时的 AI 原生时代。
Agent Infra是AI时代的新热点，涉及为Agent重建基础设施以适应其与人类的根本差异，包括交互方式、学习模式、责任界定等。核心是创建安全环境如E2B沙盒和Browserbase浏览器工具，支持Agent反馈循环和多任务协作，预计Browser Use市场将大幅增长，开发者需聚焦差异场景提升价值。
在经过深度思考后，我有了一个大胆的猜想：我们一直在用错误的框架理解它，大家都把它当作"更好的编程工具"，但我越用越觉得，这根本不是一个编程工具，而是一个披着终端外衣的通用 AI agent。正好周末看了Anthropic 产品负责人 Michael Gerstenhaber 的最新一期访谈，
2025年，10000个AI coding工具正在井喷。这是一个注定作为“AI Coding元年”载入技术史册的年份。 一批创新工具正以前所未有的方式重塑编程范式。
一个显而易见的事实是，技术不是 AI 应用落地的最大困境，思维与视野才是。究其本质，「新瓶装旧酒」，是业界许多团队的困局——尽管采用了前沿工具与技术，却仍沿用传统软件开发的思维框架，这种路径依赖导致大量项目折戟沉沙。
最近，Kimi Researcher（深度研究）开启内测。根据官方介绍，其定位并非一个简单的“搜索工具”，而是一个能够生成带引用来源的深度研究报告的AI Agent。
