
亲手做了12个AI Agent,我并不看好2025年的智能体
亲手做了12个AI Agent,我并不看好2025年的智能体一线工程师构建12个生产级AI Agent系统后指出,AI Agent热潮的数学限制如错误累积和高成本导致全自主系统不可行;实际可行方案需结合边界清晰任务、人工决策和传统工程支撑;预测全自动初创公司将失败,领域专用工具将主导市场。
一线工程师构建12个生产级AI Agent系统后指出,AI Agent热潮的数学限制如错误累积和高成本导致全自主系统不可行;实际可行方案需结合边界清晰任务、人工决策和传统工程支撑;预测全自动初创公司将失败,领域专用工具将主导市场。
今年WAIC上出现了一位新玩家钛动科技,有着8年行业Know-how积累,8万+企业都是他的客户。首次亮相WAIC,就放出大招——首个全球营销AI Agent产品Navos,并非简单的自动化工具,而是在创意、投放、数据分析等营销全链路环节提供赋能。
AI Coding太火,微软也坐不住了。 GitHub放大招,新工具GitHub Spark只需自然语言,就能把你的想法变成APP。
今天带来 Myshell ShellAgent 2.0 的测试和介绍。 发现 Myshell 上了一个 ShellAgent 2.0 的能力,只需要提示词就能生成一个 Agent 应用。他们这个有意思的点是,没有复杂的前端页面都会在一个 Chatbot 里构建类似的交互,这就摆脱了构建前端的复杂流程降低了错误率,Agent 只需要管理工具之间的交互就可以。
AI引入企业管理并非单纯效率工具,而是引发战略定位、组织流程与数据底层的系统性变革。忽视准备将导致混乱而非增效。实现“AI原生”需平衡效率与风险,重构人机协作规则。企业需清晰战略、完善数据基建,并通过文化建设降低员工抵触,方能将AI潜力转化为核心竞争优势,避免误用为裁员工具。
AI只是工具,关键看被谁使用。 在当今时代,虚假图片的逼真程度与日俱增,各种虚虚实实的内容,让人不禁怀疑,“眼见为实”这句话,恐怕将要成为历史。
复合LLM应用 (compound LLM applications) 是一种结合大语言模型(LLM)与外部工具、API、或其他LLM的高效多阶段工作流应用。
一位从业20年设计师的自白。7月的杭州,潮湿的空气似乎随时都在酝酿一场暴雨。
YouTube这周宣布,将为Shorts创作者推出一系列全新的AI功能。最吸引眼球的,是一个可以“照片变视频”的生成式工具。你只需要上传一张相册里的图片,AI 就能把它变成一段六秒的短视频。
2025年7月21日,斯坦福大学学习加速器(Stanford Accelerator for Learning)发布名为《AI+学习差异:设计无边界的未来》(AI+ Learning Differences: Designing a Future with No Boundaries)白皮书,强调AI可以成为支持有学习差异的学生的有力工具,但前提是其开发要以他们的需求和意见为核心。