Llama 4在测试集上训练？内部员工、官方下场澄清，LeCun转发
Llama 4在测试集上训练？内部员工、官方下场澄清，LeCun转发大家翘首以盼的 Llama 4，用起来为什么那么拉跨？
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6254 点击 2025-04-08 15:25
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大家翘首以盼的 Llama 4，用起来为什么那么拉跨？
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路由LLM是指一种通过router动态分配请求到若干候选LLM的机制。论文提出且开源了针对router设计的全面RouterEval基准，通过整合8500+个LLM在12个主流Benchmark上的2亿条性能记录。将大模型路由问题转化为标准的分类任务，使研究者可在单卡甚至笔记本电脑上开展前沿研究。
图文大模型通常采用「预训练 + 监督微调」的两阶段范式进行训练，以强化其指令跟随能力。受语言领域的启发，多模态偏好优化技术凭借其在数据效率和性能增益方面的优势，被广泛用于对齐人类偏好。目前，该技术主要依赖高质量的偏好数据标注和精准的奖励模型训练来提升模型表现。然而，这一方法不仅资源消耗巨大，训练过程仍然极具挑战。
我之前拉了一个AI自媒体的群，就...同行交流，互相学习。
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