昨天深夜，月之暗面发布了开源代码模型Kimi-Dev-72B。这个模型在软件工程任务基准测试SWE-bench Verified上取得了60.4%的成绩，创下开源模型新纪录，超越了包括DeepSeek在内的多个竞争对手。
YC最新路演显示AI创业风向转向垂直细分领域应用，其占比从2023年的19%飙升至40%。技术门槛因AI工具（如氛围编码）普及而降低，单纯技术背景优势减弱，深入理解特定行业痛点成为新壁垒。创业窗口期缩短，轻量级AI原生团队快速落地产品并实现高增长，通过在成熟赛道重塑工作流创造更大商业价值。
近年来，大型语言模型（LLM）在处理复杂任务方面取得了显著进展，尤其体现在多步推理、工具调用以及多智能体协作等高级应用中。这些能力的提升，往往依赖于模型内部一系列复杂的「思考」过程或 Agentic System 中的 Agent 间频繁信息交互。
AI生成内容著作权保护困境及解决路径。 本文旨在探讨人工智能生成内容的著作权保护问题，以平衡各方利益，推动著作权制度目标的实现，助力文化创意产业与智能科技的深度融合。
原生并行生成不仅仅是加速，它是我们对 LLM 推理思考方式的根本转变。
这两年AI的发展实在太快了，但直到最近，AI仍被关在数字世界的笼子里。它能思考、能创造，却无法触碰和调动我们物理世界的价值。
AI 也看脸， 每一次网购衣服，都是对自我认知的一次刷新。这不是最近 618 大促吗，再次印证了那句“老话”——看买家秀以为是东方不败，到手一穿像衰神二代。
生存法则已然重构，AI制药的生死竞速，才刚刚进入最惊险的赛段。
您有没有这样的体验？一天的工作里，您可能用GPTo3写了个方案，然后切换到Cursor或者Trae里写代码，接着又打开Notion或者飞书整理文档。每个工具都挺聪明，但它们彼此之间就像生活在平行宇宙——写方案的GPT不知道您后来写了什么代码，写代码的Cursor也不清楚您的整体规划是什么。
人才就是护城河，得AI人才者得天下。
