2016年，Hinton曾建议停止培训放射科医生，因为他们在未来五年中很可能被AI取代。如今已快九年，美国放射科医生不仅没有被AI取代，而且还以52万美元的平均年薪成为全美第二高薪的医疗专业，岗位数量也创下历史新高。
OpenAI发布最新研究，却在里面夸了一波Claude。他们提出名为GDPval的新基准，用来衡量AI模型在真实世界具有经济价值的任务上的表现。具体来说，GDPval覆盖了对美国GDP贡献最大的9个行业中的44种职业，这些职业年均创收合计达3万亿美元。任务基于平均拥有14年经验的行业专家的代表性工作设计而成。
随着多模态大语言模型（MLLMs）在视觉问答、图像描述等任务中的广泛应用，其推理能力尤其是数学几何问题的解决能力，逐渐成为研究热点。 然而，现有方法大多依赖模板生成图像 - 文本对，泛化能力有限，且视
我一个 AI 圈的，为啥会关注到电影圈呢？倒不是因为我爱看电影，而是因为电影节的放映单元，突然冒出来了我们圈子里几个“老熟人”：Seedream（图像创作模型）、Seedance（视频生成模型）、即梦 AI。
最近 flowith 推出了全新画布，交互形态全新升级，现在 AI 生成的任意内容，都可以被很方便的右键点击节点，存入任意知识库，后续工作都可以调用。说实话，flowith 是一款上手门槛比较高的产品，它不像一般对话式的 ChatBot 那样简单，
两项最新研究更新了Brynjolfsson最初提出的生产力悖论，揭示企业和入门级岗位所面临的危机——以及初创公司的机遇。20世纪90年代，Erik Brynjolfsson及其同事提出“生产力悖论”：尽管信息技术快速进步、电脑在工作场所普及，生产率增长却依旧乏力。该悖论指出，仅拥有新技术不足以推动生产力，还需组织变革、技能提升和业务流程创新等补充因素。
其实大语言模型的“教育”问题也差不多。研究者在训练和使用这些模型时，离不开提示词。这就像一份人生剧本，告诉模型“你是谁？”“你要做什么？”“你能做到哪里？”但问题是，提示词到底应该像家长一样，
刚刚，Meta又从OpenAI挖来一员猛将——宋飏，扩散模型领域的核心人物，DALL·E 2技术路径的早期奠基者。他已正式加入Meta Superintelligence Labs，担任研究负责人，直接向他的师兄赵晟佳汇报。
刚刚完成1300万美元种子轮融资的Runware，正在用一种完全不同的方式重新定义AI基础设施。他们不依赖现成的云服务提供商，而是从零开始构建了自己的硬件和软件栈，创造出了所谓的"Sonic推理引擎"。这种垂直整合的方法让他们能够将AI推理成本降低高达90%，同时通过单一API提供对超过40万个AI模型的访问。
搜集整理了Top15的投资人在AI领域的代表性投资案例。希望能给关注AI的读者朋友提供有价值的参考。基于我们的观察和整理，Top15的天使投资人押注的项目，并非散点式的“随缘下注”，而是呈现出高度一致的共性和清晰的趋势。
