清华大学智能产业研究院（AIR）联合清华大学生命学院、清华大学化学系在Science上发表论文：《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。团队研发了一个AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。
就在刚刚，Claude Code的核心开发者Boris在X平台上扔出了一个重磅炸弹。他们内部团队在使用的一个插件，叫 code-simplifier，直接开源了！我看了一下这个插件的功能和提示词，当时就兴奋了。
当大模型竞争转向后训练，继续为闲置显卡烧钱无异于「慢性自杀」。如今，按Token计费的Serverless模式，彻底终结了算力租赁的暴利时代，让算法工程师真正拥有了定义物理世界的权利。
当 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab (TML) 用 Tinker 创新性的将大模型训练抽象成 forward backward，optimizer step 等⼀系列基本原语，分离了算法设计等部分与分布式训练基础设施关联，
英特尔发布年度旗舰AI PC芯片——第三代酷睿Ultra系列处理器（代号Panther Lake）。这是首款基于Intel 18A制程（1.8nm级）的计算平台，将AI PC引入埃米时代，端侧AI算力多达180TOPS。
「每隔 10 到 15 年，计算行业就会革新一次，每次都会催生出新形态的平台。现在，有两个转变在同时进行：应用将会构建于 AI 之上，你构建软件的方式也将改变。」
北京时间 1 月 6 日凌晨 5 点多，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 CES 2026 发表了主题演讲，演讲核心只有几个字——物理 AI。期间有一页 PPT 暂时没展示出来，他自嘲道演讲场地在拉斯维加斯所以应该是有人中了头奖导致的。期间，他和两台小机器人的互动，成为了本次演讲的名场面之一。
短视频平台把创作门槛压进手机屏幕，完成了一次“即创即消”的效率革命。
为什么AI算力霸主永远是英伟达？不算不知道，一算吓一跳：在英伟达平台每花一美元，获得的性能是AMD的15倍。
，时长 00:20 视频 1：单样例推理速度对比：SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)（注：NVIDIA 平台
