AI在科技界的发展类似于一场“卖拐”行为，需回归到现实场景中去感受新技术的实际应用。 • ???? 元宇宙、AI发布会等科技狂欢背后的思考模式和现实应用之间的落差 • ???? AI产品需要以角色为中心，寻找智能的价值密度，避免“似懂非懂”的迷信现象 • ???? AI发展需要结合自下而上的实践和自上而下的战略思考，重点在于角色重组和感受落地化
在三维生成建模的研究领域，现行的两大类 3D 表示方法要么基于拟合能力不足的隐式解码器，要么缺乏清晰定义的空间结构难以与主流的 3D 扩散技术融合。来自中科大、清华和微软亚洲研究院的研究人员提出了 GaussianCube，这是一种具有强大拟合能力的显式结构化三维表示，并且可以无缝应用于目前主流的 3D 扩散模型中。
近年来，大语言模型（Large Language Models, LLMs）受到学术界和工业界的广泛关注，得益于其在各种语言生成任务上的出色表现，大语言模型推动了各种人工智能应用（例如ChatGPT、Copilot等）的发展。然而，大语言模型的落地应用受到其较大的推理开销的限制，对部署资源、用户体验、经济成本都带来了巨大挑战。
AI Agent商业智能革新，11种商业模式塑造未来市场 智能自动化的经营策略，探索AI Agent的11种商业模式 AI智能体驱动未来，揭秘AI Agent的11种商业模式 智能化商业策略，AI Agent的11种商业模式详解 用AI智能体构建智能商业帝国，详解AI Agent的11种商业模式 AI商业新纪元，11种AI Agent商业模式深度剖析
AI投资挑战大，硬件层与数据壁垒关键。
人工智能技术正在重塑高等教育，为学生和机构创造新的机会。
26 年前，微软中国研究院成立（即微软亚洲研究院的前身），作为创办者和首任院长，李开复带领微软亚洲研究院从零开始发展，并建立起了一套完善的「大牛+小牛+学生」人才培养机制和创新文化，在全球产生了重大影响。
短短一年后，AI 生成的「吃面条」已经如此自然流畅？这让全球网友都感受到了亿点点震撼。
在工业领域，AI要发挥最大潜力还面临哪些挑战？
第一款产品——小黄蕉，来自咱们的老朋友字节跳动。 据了解，该商标注册主体与番茄小说是同一个，小黄蕉项目由徐旸带队。 很难想象字节除了豆包，又在内测这样一款 AI 虚拟陪伴产品，还取了这么个“可爱”的名字。
