ToB Or ToC,大模型不做“选择题”
ToB Or ToC,大模型不做“选择题”OpenAI也干了。
OpenAI也干了。
人工神经网络、深度学习方法和反向传播算法构成了现代机器学习和人工智能的基础。但现有方法往往是一个阶段更新网络权重,另一个阶段在使用或评估网络时权重保持不变。这与许多需要持续学习的应用程序形成鲜明对比。
美年健康集团表示,“健康小美”的上线只是开始,未来将逐步推广应用至其遍布全国的近600家体检中心,为数千万客户提供高质量的健康管理服务。
“所谓的AI native,创业公司都有机会,成功的几率甚至超过大厂”
AI Agent的机会来了!
AI is not our future.
AI原生应用正接连不断地快速涌现。但是从产品的数量和社会公众对其认知程度来看,AI原生应用仍处于早期发展阶段,目前业界对于其明确定义、产品范式以及相关商业模式也还无清晰、完整的论述。但是这并不影响我们的判断,即:当前正处在AI原生应用大规模爆发并将深刻影响各行各业的前夜。
从监控和访问控制到智能工厂和预测性维护,基于机器学习(ML)模型构建的人工智能(AI)在工业物联网边缘处理应用中已变得无处不在。
Image-Matting(小宾AI抠图)是来自 GitHub 的一款免费、开源、无广告的,本地运行的基于 AI 的抠图应用。它简单好用,抠图效果好,目前支持 Windows、MacOS 等平台。
本文对AI增强的VR在医疗应用中的技术细节、工作流程和下游应用进行了全面审视,并提出了一个系统性的分类方法,将相关工作分为医学视觉增强、VR医学数据处理和VR辅助干预三个主要类别,为未来跨学科研究提供了基础。