
美国医生开始接受AI
美国医生开始接受AI近日,医学信息出版巨头Wolters Kluwer Health委托进行的一项调研显示,美国医生对于在医疗实践中应用生成式AI的态度正在发生积极的转变,越来越多的临床医生对生成式AI寄予厚望。
近日,医学信息出版巨头Wolters Kluwer Health委托进行的一项调研显示,美国医生对于在医疗实践中应用生成式AI的态度正在发生积极的转变,越来越多的临床医生对生成式AI寄予厚望。
如今的生成式AI在人工智能领域迅猛发展,在计算机视觉中,图像和视频生成技术已日渐成熟,如Midjourney、Stable Video Diffusion [1]等模型广泛应用。然而,三维视觉领域的生成模型仍面临挑战。
亲爱的Prompt读者朋友们,或许你认为掌握了某种Prompt技术已经可以天下无敌,没什么解决不了的问题啦,那是你还没有进入AI应用的深水区!
如果你生活在中国,你可能不认识ChatGPT,但你一定知道Kimi。
随着 Llama 3 发布,未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场,但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中,AI 智能体无疑是最被看好的赛道。
对于烟雾等动态三维物理现象的高效高质量采集重建是相关科学研究中的重要问题,在空气动力学设计验证,气象三维观测等领域有着广泛的应用前景。通过采集重建随时间变化的三维密场度序列,可以帮助科学家更好地理解与验证真实世界中的各类复杂物理现象。
“中国有世界上最好最优秀的B端和C端市场,把做AI应用的门槛和成本降下来,就会激发出更大的产业应用空间。”
近年来,大型语言模型(LLM)在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程,因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑, 但仍然面临着重要的挑战。
全球AIGC应用浪潮下,怎样将大模型产品以一种更贴近消费者的形式融入生产力工具?
人工智能在战争中的应用引起了人们的关注,致命自主武器系统的出现将改变战争的性质,国际社会正在探讨如何管控AI武器的发展。