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NeurIPS 2024|SparseLLM:突破性全局剪枝技术,大语言模型稀疏化革命

NeurIPS 2024|SparseLLM:突破性全局剪枝技术,大语言模型稀疏化革命

NeurIPS 2024|SparseLLM:突破性全局剪枝技术,大语言模型稀疏化革命

该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法,旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角,并在相关领域具有重要的应用潜力。

来自主题: AI技术研报
6999 点击    2024-10-10 17:17
一键生成自然逼真的播客,谷歌NotebookLM爆火,前OpenAI科学家称点亮AI新交互范式

一键生成自然逼真的播客,谷歌NotebookLM爆火,前OpenAI科学家称点亮AI新交互范式

一键生成自然逼真的播客,谷歌NotebookLM爆火,前OpenAI科学家称点亮AI新交互范式

NotebookLM 是谷歌开发的一款实验性的 AI 云笔记应用。它基于用户上传的内容,结合 Google Gemini 和 RAG 技术,完成文本摘要、问答、创作等任务,是个性化的笔记助手。

来自主题: AI资讯
9485 点击    2024-10-08 18:41
TPAMI | 安全强化学习方法、理论与应用综述,慕工大、同济、伯克利等深度解析

TPAMI | 安全强化学习方法、理论与应用综述,慕工大、同济、伯克利等深度解析

TPAMI | 安全强化学习方法、理论与应用综述,慕工大、同济、伯克利等深度解析

现实世界中的强化学习在应用过程中也面临着巨大的挑战,尤其是如何保证系统的安全性。为了解决这一问题,安全强化学习(Safe Reinforcement Learning, Safe RL)应运而生,成为当前学术界和工业界关注的焦点。

来自主题: AI技术研报
5807 点击    2024-10-08 17:23
中国 AI 原生应用月活用户突破 1.2 亿的背后,都有哪些共识正在形成? | 9月 AI 产品榜 · 应用榜

中国 AI 原生应用月活用户突破 1.2 亿的背后,都有哪些共识正在形成? | 9月 AI 产品榜 · 应用榜

中国 AI 原生应用月活用户突破 1.2 亿的背后,都有哪些共识正在形成? | 9月 AI 产品榜 · 应用榜

深度解析是我们从 2024 年 8 月榜单开始,在发布榜单时增加的一部分内容,对本期榜单进行深度解析。完整榜单在深度解析后面。

来自主题: AI资讯
4474 点击    2024-10-08 11:56
重磅:Mila和谷歌DeepMind以及微软联合发布,并非所有LLM推理者都具备相同能力

重磅:Mila和谷歌DeepMind以及微软联合发布,并非所有LLM推理者都具备相同能力

重磅:Mila和谷歌DeepMind以及微软联合发布,并非所有LLM推理者都具备相同能力

Mila、谷歌DeepMind和微软的研究团队近期联合发布了一项重要研究成果,揭示了LLM在推理能力上存在的显著差异。这项研究不仅挑战了我们对LLM推理能力的认知,也提醒我们在开发AI应用时,LLM的选择上要多考虑一些因素,尤其是需要注意Prompt的敏感性和一致性。

来自主题: AI技术研报
6097 点击    2024-10-07 16:19
Boson李沐、Luma 宋佳铭:AI科学家能不能理解普通人对AI的需求,怎么理解?

Boson李沐、Luma 宋佳铭:AI科学家能不能理解普通人对AI的需求,怎么理解?

Boson李沐、Luma 宋佳铭:AI科学家能不能理解普通人对AI的需求,怎么理解?

从o1到Cursor,再到Canva和Notebooklm,大模型正在快速进入应用落地阶段,所有创业者和开发者甚至研究者都要思考如何让这个技术直面用户,更快走入消费者市场。

来自主题: AI资讯
10923 点击    2024-10-06 21:03
深度|对话Evernote CEO:生产力工具的未来,如何在用户需求与竞争中寻找平衡?

深度|对话Evernote CEO:生产力工具的未来,如何在用户需求与竞争中寻找平衡?

深度|对话Evernote CEO:生产力工具的未来,如何在用户需求与竞争中寻找平衡?

AI与未来的丰盈时代:Evernote首席执行官 Federico Sato强调,吸引新用户的关键在于提供简洁直观的界面,使用户能够轻松上手,而不是在复杂的功能中迷失。

来自主题: AI资讯
8947 点击    2024-10-06 20:46
AI检索黑马获2000万美元融资,推进RAG系统精准化,破解AI幻觉难题

AI检索黑马获2000万美元融资,推进RAG系统精准化,破解AI幻觉难题

AI检索黑马获2000万美元融资,推进RAG系统精准化,破解AI幻觉难题

在AI技术广泛应用的企业场景中,提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题,企业急需有效解决方案。

来自主题: AI资讯
6863 点击    2024-10-06 16:32
Sebastian Raschka最新博客:从头开始,用Llama 2构建Llama 3.2

Sebastian Raschka最新博客:从头开始,用Llama 2构建Llama 3.2

Sebastian Raschka最新博客:从头开始,用Llama 2构建Llama 3.2

十天前的 Meta Connect 2024 大会上,开源领域迎来了可在边缘和移动设备上的运行的轻量级模型 Llama 3.2 1B 和 3B。两个版本都是纯文本模型,但也具备多语言文本生成和工具调用能力。Meta 表示,这些模型可让开发者构建个性化的、在设备本地上运行的通用应用 —— 这类应用将具备很强的隐私性,因为数据无需离开设备。

来自主题: AI资讯
7153 点击    2024-10-06 15:59