3D资产生成领域福音：自动化所、北邮团队联合打造材质生成新范式
3D资产生成领域福音：自动化所、北邮团队联合打造材质生成新范式在当今数字化时代，3D 资产在元宇宙的建构、数字孪生的实现以及虚拟现实和增强现实的应用中扮演着重要角色，促进了技术创新和用户体验的提升。
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9146 点击 2024-05-30 20:27
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在当今数字化时代，3D 资产在元宇宙的建构、数字孪生的实现以及虚拟现实和增强现实的应用中扮演着重要角色，促进了技术创新和用户体验的提升。
本文探讨了大模型未来三年的发展趋势，从AI在2B和2C领域的应用到Real Economic Impact的影响，再到工业领域和能源需求等方面进行了深入分析。
从教育版“高德地图”，到真正的“AI老师”
在大模型实际部署落地的过程中，如何赋予大模型持续学习的能力是一个至关重要的挑战。这使其能够动态适应新的任务并不断获得新的知识。大模型的持续学习主要面临两个重大挑战，分别是灾难性遗忘和知识迁移。灾难性遗忘是指模型在学习新任务时，会忘记其已掌握的旧任务。知识迁移则涉及到如何在学习新任务时有效地应用旧任务的知识来提升新任务学习的效果。
随着大语言模型（LLM）的快速发展，其在文本生成、翻译、总结等任务中的应用日益广泛。如微软前段时间发布的Copilot+PC允许使用者利用生成式AI进行团队内部实时协同合作，通过内嵌大模型应用，文本内容可能会在多个专业团队内部快速流转，对此，为保证内容的高度专业性和传达效率，同时平衡内容追溯、保证文本质量的LLM水印方法显得极为重要。
生成式AI在媒体应用中的里程碑事件。
大模型加持下的搜索和浏览器，是360重构AI时代互联网入口的重要一步。
所有人都想知道：除了聊天，AI的第二个爆发点是什么？
大模型从“聊天机器人”到每个人的Killer APP，中间到底还有多远？
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