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领英 AI 落地复盘:多 Agent 配合、端到端输出

领英 AI 落地复盘:多 Agent 配合、端到端输出

领英 AI 落地复盘:多 Agent 配合、端到端输出

在过去的六个月,LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程,改变专业内容的浏览方式。

来自主题: AI技术研报
11647 点击    2024-08-04 13:26
GPT-4o弱点暴露了,PDF长文档阅读理解仅45分

GPT-4o弱点暴露了,PDF长文档阅读理解仅45分

GPT-4o弱点暴露了,PDF长文档阅读理解仅45分

图文并茂的PDF长文档在日常生活中无处不在。过去人们通常使用OCR,layout detection等方法对PDF长文档进行解析。但随着多模态大模型的发展,PDF长文档的端到端阅读理解成为了可能。

来自主题: AI技术研报
11552 点击    2024-08-03 14:38
RAG 高效应用指南 05:再谈文档智能解析

RAG 高效应用指南 05:再谈文档智能解析

RAG 高效应用指南 05:再谈文档智能解析

在这篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 什么是文档智能解析 • 文档智能解析有哪些方法 • 文档智能解析的开源实现

来自主题: AI技术研报
11339 点击    2024-08-03 11:17
RAG 高效应用指南 04:语义路由

RAG 高效应用指南 04:语义路由

RAG 高效应用指南 04:语义路由

在这篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 什么是语义路由 • RAG 路由的不同场景

来自主题: AI技术研报
11352 点击    2024-08-03 11:05
RAG 高效应用指南 03:Query 理解

RAG 高效应用指南 03:Query 理解

RAG 高效应用指南 03:Query 理解

在这篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 为什么要进行 query 理解 • query 理解有哪些技术(从 RAG 角度) • 各种 query 理解技术的实现(基于 LangChain)

来自主题: AI技术研报
13900 点击    2024-08-03 10:57
RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

RAG 高效应用指南 02:Embedding 模型的选择和微调

在本篇文章中,笔者将讨论以下几个问题: • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型(从 RAG 角度) 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型

来自主题: AI技术研报
15318 点击    2024-08-03 10:44
RAG 高效应用指南:01

RAG 高效应用指南:01

RAG 高效应用指南:01

『RAG 高效应用指南』系列将就如何提高 RAG 系统性能进行深入探讨,提供一系列具体的方法和建议。同时读者也需要记住,提高 RAG 系统性能是一个持续的过程,需要不断地评估、优化和迭代。

来自主题: AI技术研报
13305 点击    2024-08-02 17:11
“人工智能+”计划发布北京大模型应用落地提速

“人工智能+”计划发布北京大模型应用落地提速

“人工智能+”计划发布北京大模型应用落地提速

7月26日,《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024—2025年)》(以下简称《行动计划》)正式对外发布。

来自主题: AI资讯
8733 点击    2024-08-02 15:22
人类抵抗,番茄小说的AI作者上岗失败 | 电厂

人类抵抗,番茄小说的AI作者上岗失败 | 电厂

人类抵抗,番茄小说的AI作者上岗失败 | 电厂

7月上旬,多位在字节跳动旗下免费阅读平台番茄小说更新作品的网络文学作者,收到了后台系统发送的“AI训练补充协议”签署提醒。其中提到,一旦签署,其作品内容及相关信息,将被用于平台AI模型训练或其他技术研发应用场景。

来自主题: AI资讯
12921 点击    2024-08-02 15:03