加速分化：关于大模型走势的十个判断
加速分化：关于大模型走势的十个判断本文探讨了大模型的发展趋势和影响，预测中国基础大模型的数量会逐渐收敛，算力需求将成为关键因素，开源大模型可能难以超过闭源模型，大模型在手机端侧的应用将引发入口之争。
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4084 点击 2024-03-16 11:10
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本文探讨了大模型的发展趋势和影响，预测中国基础大模型的数量会逐渐收敛，算力需求将成为关键因素，开源大模型可能难以超过闭源模型，大模型在手机端侧的应用将引发入口之争。
生成式人工智能在个人电脑（PC）领域的应用成为新一轮角力之处，当前芯片厂商和 PC 品牌商都十分看好 AI PC 市场。相较于普通的 PC，AI PC 通过在电脑端运行经过压缩和优化的大模型，让用户体验到更多生成式 AI 应用，比如文生图、智能创作。
约一年前，OpenAI发布了强大的基础模型GPT-4，这催生了一批基于GPT-4打造应用的创业公司，其中就有法律AI领域的领头羊Harvey。
“人工智能本就是一个综合性学科，如果研究的成果不能很快被应用，它的价值很可能被遗忘。所以在KEG，我们会把研究和工程放在相对平等的位置上。这个风格也延续到我们出来做公司。”
抓住AI风口，实现质的飞跃!随着AI技术的不断发展和应用，企业对于人工智能的需求越来越高。要抓住人工智能时代的机遇，我们需要理解其发展趋势，培养AI技术和应用能力。
3月13日，微医与腾讯在深圳签署战略合作协议，融合腾讯、微医在人工智能领域的积累与应用场景，共推医疗大模型，聚焦“六病共管”（肿瘤、心脑血管、呼吸、代谢、生殖医学以及老年病）为抓手形成专病智能产品，以人工智能助力三医协同，在国内打造医学人工智能应用示范城市。
2024 年，大模型领域的一个趋势越来越清晰：重视优化，面向应用。
阿联酋宣布成立一家专注于AI和半导体领域的科技投资公司，其资管规模可能在未来几年内超过1000亿美元。MGX的投资策略将集中在三个主要领域：人工智能基础设施、半导体和人工智能核心技术和应用。
自古以来，人类创造、发明了各种工具，好奇心与对更美好生活的向往驱使着我们发现与创造新事物，而这也构成了我们的文明史。
本文介绍了当前AI创业领域的状况，讨论了基石模型的发展和投资趋势，以及AI应用在SaaS和传统行业的渗透。作者认为，AI创业热潮存在泡沫风险，但找到真实用例和可持续商业模式仍然是成功的关键。