「天工2.0」MoE大模型发布
「天工2.0」MoE大模型发布「天工AI」国内首个MoE架构免费向C端用户开放的大语言模型应用全新问世。
「天工AI」国内首个MoE架构免费向C端用户开放的大语言模型应用全新问世。
这几天,古老的AI应用——「AI换脸」多次破圈,屡屡登上热搜。
随着多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,MLLM)的快速发展,以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中,这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。
目前我所接触到的科室(高管健康计划、健康生活中心、乳腺中心、放射中心)都只是把AI应用在临床研究阶段。换句话说,以上中心并没有把这些AI的预测或者学习结果放在患者可以查看到的法律文书——患者病例中。
新的Agent打破了APP的界限,能够跨应用完成任务,成为了真·超级手机助手。
本文介绍了AI大模型元年的到来以及人类文明操作系统的大更新。通过分析Transformer架构的出现和大模型在各个领域的应用,展示了AI对人机交互的改变和智能手机作为新的操作系统的前景。
人工智能(下文将简称为AI)带来效率革命,无疑是自ChatGPT、或者说AIGC诞生以来,全世界对于这个行业的期许。如今越来越多的公司也开始尝试在工作流程中引入AI,并试图用AI来为业务赋能,哪怕是在传统印象里更强调人的游戏行业也不例外。
AI 对于阅读和创作肯定会有影响,甚至很多人的观点是稍微悲观的,认为以后的创作都是 AI 了,连阅读都快要被 AI 代劳了。
在认知科学领域,人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代(Cognitive Dynamics)。形象地说,认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程,手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能,我们的大脑也通过不断学习新知识、经验,来改善和优化思考方式。
以大规模著称的Transformer,在实际应用中的高算力和高成本,让不少中小型企业望而却步。