在 2024 世界经济论坛的一次会谈中，图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被问到了这个问题。他认为，虽然这个问题还没有明确的答案，但适合用来处理视频的模型并不是我们现在大范围应用的生成模型。而且新的模型应该学会在抽象的表征空间中预测，而不是在像素空间中。
此次发布的猎户星空大模型专为企业应用而生，该模型通过140亿参数实现了千亿参数大模型才能实现的效果，面向七大应用领域进行微调，可以在千元显卡算力上运行。 用傅盛的说法是，用的好，用的起，用的安全。
最新科技领域的突破性进展与应用，分析了顶尖创业公司的产品力创新，分享了不同领域优秀的创始人们对于商业科技的思考与认知，来自投资人的视角：如何宏观地看到投资的趋势，如何微观地判断企业的潜力？
时代赋予了中国的中小企业一次加速前进的机会，我们即将走入一个由智能AI引擎驱动的世界，在这里，每一次创新都不再是遥不可及的梦想，而是触手可及的现实。
本文探讨了智能原生和智能优先的概念，将其应用于当前的AI发展中。智能原生是一种新的计算范式，以实时感知、数字化和智能决策为基础，遵循智能优先原则。作者以搜索引擎和SaaS为例，展示了智能原生在不同领域的应用潜力和影响。
本文介绍了一个新兴岗位——Prompt工程师，他们负责设计、优化和调整与AI模型交互的文本输入。随着AI大模型应用的普及，Prompt工程师在打造更高效、智能的AI交互中发挥着重要作用。
瑞士信息与通信科技公司Lakera成立于2021年，该公司为生成式AI应用程序开发的安全工具拥有专有的威胁情报数据库，可防御对大型语言模型（LLM）的各类攻击并对AI应用程序进行压力测试检测漏洞，为AI应用程序提供企业级的安全保护。
就在刚刚，OpenAI的最大秘密，被傅盛在130万人面前揭穿！百亿参数，竟能在企业级应用中媲美千亿级大模型；一张3060，就能帮老板打到「王者」！
2023年一月份，还没有公开的文本转视频模型。截至目前，AI视频生成产品已达数十种，用户数百万。回顾这一年的AI生成式视频发展+值得关注的技术及应用，我们一起聊聊相关内容。
主题驱动的文本到图像生成，通常需要在多张包含该主题（如人物、风格）的数据集上进行训练，这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等，但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练，往往无法很有效地兼容社区已有的模型，并无法在真实场景中快速且低成本应用。
