HumanGaussian开源:基于Gaussian Splatting,高质量 3D 人体生成新框架
HumanGaussian开源:基于Gaussian Splatting,高质量 3D 人体生成新框架在 3D 生成领域,根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。
在 3D 生成领域,根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。
亮点与难点交相呼应;记得ChatGPT刚刚推出的时候,我见到的第一个应用案例是这样的:一位IT工程师朋友发朋友圈,说要带孩子出去郊游,但老师布置了作文。于是他干脆让ChatGPT写了一篇替孩子交差,不仅没被发现,还得了高分。
22岁大学生Edward Tian开发了一个名为GPTZero的AI应用,用于检测文本是否由AI生成。该应用引发了全球学生的关注和争议,以及教师们对作弊工具的担忧。然而,Tian也因此创办了公司GPTZero并获得了350万美元的风投基金。文章探讨了学生和教师对AI在学术中应用的不同态度,并介绍了GPTZero的工作原理以及对抗AI检测的努力。
百模大战后,一众精疲力竭的创业者们逐渐反应过来:中国真正的机会在应用层,AI原生应用才是下一轮最肥沃的土壤。
硅谷AI初创新星Pika爆火,不仅让“女儿概念股”信雅达收获两个涨停,还将这股暖风吹到了A股AI应用板块。12月1日(周五)午后,昆仑万维、万兴科技先后涨停,汤姆猫、福昕软件、国脉文化等多只个股强势上涨。
Agent拓展智能的应用边界,但核心挑战却不是来自于智能本身。
从人工智能的发展历程来看,GPT 系列模型(例如 ChatGPT 和 GPT-4)的问世无疑是一个重要的里程碑。由它所驱动的人工智能应用已经展现出高度的通用性和可用性,并且能够覆盖多个场景和行业 —— 这在人工智能的历史上前所未有。
就在刚刚,亚马逊云科技祭出了全新AI「大杀器」Amazon Q。不仅只用两天时间就升级了上千款Java应用,更是将企业的数据屏障一举击穿。
只需不到9行代码,就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔® Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延,且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍,还能满足更多场景应用需求。
好消息,搞生成式AI应用的门槛,被狠狠地打下去了!就在刚刚,亚马逊云科技在年度盛会re:Invent中正式宣布: