随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，单一AI智能体已经展现出强大的问题解决能力。然而，在面对复杂的企业级应用场景时，单一智能体的能力往往显得捉襟见肘。
3D 设计应用 Rooms 刚刚获得更多资金。该应用于 2023 年进入测试版，由前谷歌员工开发，允许用户使用超过 10,000 个项目的库构建和编码互动 3D 房间和迷你游戏，并可以使用编程语言 Lua 进一步编辑。
Falcon 方法是一种增强半自回归投机解码框架，旨在增强 draft model 的并行性和输出质量，以有效提升大模型的推理速度。Falcon 可以实现约 2.91-3.51 倍的加速比，在多种数据集上获得了很好的结果，并已应用到翼支付多个实际业务中。
这份《2024年AI应用行业年度报告》是由Xsignal打造的AI年终盘点大餐。全报告共78页，数据之翔实和页面之精美程度冠绝2024。添加客服微信 openai178，免费获取完整PDF。
游戏本质上是虚拟模拟，而虚拟模拟在过去的几十年里，一直是为了好玩而设计的。但是，我们将越来越多地看到它们在现实世界中用于各种用例，无论是培训、学习和发展，还是用于机器人和其他自主系统的训练场，亦或是可视化，来让人们实时看到事物变得栩栩如生。
传闻中的罗永浩的「AI 软件项目」终于上线了。
2024 年底，Cursor 以 26 亿美元估值完成了 1 亿美元融资，四个月内估值涨了 6.5 倍。更早之前，另一家主打「AI 程序员」的创业公司 Devin 在还没有产品推出、只有宣传片的情况下，就以 20 亿美金的估值筹集了 1.75 亿美元。
大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
AI技术的应用边界在哪里？
随着大模型飞速发展，AI应用也逐渐成熟。过去一年，在很多人还在琢磨能用AI来干啥的时候，已经有不少人靠着AI产品和信息差赚到了“真金白银”。
