，清华大学、北京航空航天大学团队推出了全新的架构设计 ——Personalize Anything，它能够在无需训练的情况下，完成概念主体的高度细节还原，支持用户对物体进行细粒度的位置操控，并能够扩展至多个应用中，为个性化图像生成引入了一个新范式。
本文基于一项系统性研究《A Survey on the Optimization of Large Language Model-based Agents》，该研究由华东师大和东华大学多位人工智能领域的研究者共同完成。研究团队通过对大量相关文献的分析，构建了一个全面的LLM智能体优化框架，涵盖了从理论基础到实际应用的各个方面。您有兴趣可以找来读一下这篇综述。
据当地媒体报道，韩国 AI 应用芯片初创公司 FuriosaAI 拒绝了 Meta 的 8 亿美元收购，选择继续专注于开发和生产其 AI 芯片。
现在搞开发这件事，真的一行代码都不用写了！
2025年3月18日，英伟达年度技术大会（GTC）在美国圣何塞开幕，CEO黄仁勋以"AI推理时代"为核心，发布了重磅技术与合作计划，涵盖硬件架构、软件生态、量子计算、机器人技术及行业应用。与往年不同，2025 GTC英伟达转变重心，从去年的"AI训练"转向"推理与部署"的行业转型。
氛围编程彻底火了。刚刚，没有任何Swift编程经验的Karpathy亲自代言，通过与ChatGPT多轮对话，仅用400行代码构建出自己的首个iOS应用。
RAG应用的一大复杂性体现在其多样的原始知识结构与表示。特别在企业场景下，混合多种媒体形式且具有复杂布局的文档随处可见，比如一份PPT：
随着AI智能体的爆发，Browser Use异军突起，刚刚融资1700万美元。它能让AI智能体轻松地「读懂」网站并自动完成复杂任务，引领了一波AI应用热潮。
上期做了一个一键安装 MCP 项目的平价方案，
当前，传统生物制造方法在知识整合、数据处理和实验设计方面面临诸多挑战，限制了其在工业化应用中的效率和可扩展性。
