在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 ：The Agentic Reasoning Era Begins》中，讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考，向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会，行业认知的重要性被高度重视起来，过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
基于虚幻引擎5，清华大学构建了一个真实、动态、开放的具身智能平台EmbodiedCity，用于评估和研究具身智能在复杂城市场景中的应用；该平台提供在线接入和离线运行两种使用方式，支持多模态场景理解、问答、对话、导航和任务规划等一系列具身智能任务。
生成性人工智能正从快速预训练响应向慢速深度推理转变，开启自主应用的新篇章。
去年十一期间，我们推出了选题《全球流量Top50的“AI网站”出炉：C端用户都愿意用AI干什么？》，基于第一期 a16z Top50 AI 网站的榜单，盘点了各类别网站的流量表现、主要功能等。在这份榜单中，AI 生图产品有 10 款，是上榜产品数最多的类别，时隔一年，我们就来看看它们现在怎么样了。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索与文本生成的技术，旨在提高大型语言模型（LLM）在回答复杂查询时的表现。它通过检索相关的上下文信息来增强生成答案的质量和准确性。解读RAG测评：关键指标与应用分析
AI的风刮了两年，哪些产品胜出了？
该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法，旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角，并在相关领域具有重要的应用潜力。
Gradio 5 来了！ 刚刚，Gradio 官方表示经过几个月的努力，他们宣布 Gradio 5 稳定版本正式发布！
NotebookLM 是谷歌开发的一款实验性的 AI 云笔记应用。它基于用户上传的内容，结合 Google Gemini 和 RAG 技术，完成文本摘要、问答、创作等任务，是个性化的笔记助手。
现实世界中的强化学习在应用过程中也面临着巨大的挑战，尤其是如何保证系统的安全性。为了解决这一问题，安全强化学习（Safe Reinforcement Learning, Safe RL）应运而生，成为当前学术界和工业界关注的焦点。
