与大厂抢蛋糕，创业公司们压力都不小。 被称为“AI大模型应用元年”的2024年已过半，行业变化太快，充斥着各种声音。 原本漫长的技术发展周期，在大模型身上被装上了加速键。从卷参数、到卷应用，短短两年时间，玩家“百模大战”、资本烈火烹油，都在探索，又备受质疑。
杀手级应用终于出现了。
自从ChatGPT引起的大模型进化至今，没有人怀疑LLM和其应用范式将会对人类产生极其重大的影响。
视觉 / 激光雷达里程计是计算机视觉和机器人学领域中的一项基本任务，用于估计两幅连续图像或点云之间的相对位姿变换。它被广泛应用于自动驾驶、SLAM、控制导航等领域。最近，多模态里程计越来越受到关注，因为它可以利用不同模态的互补信息，并对非对称传感器退化具有很强的鲁棒性。
国内行业大模型的“江湖风云”，如今已悄然从纯算法网络PK转向了“实战派”较量。这不再是单一的技术炫技场，而是看谁能在现实世界中大展拳脚，舞出最炫的“应用落地”舞步，从真正意义上实现提效，创造出实实在在的社会价值。
最癫AI社交App，刚上架苹果商店3天就火了： 根据网友分享的试玩体验，它能让你成为世界的主角，注册就送百万粉丝，但全都不是真人，随便发什么帖都有大批机器人回复点赞。
o1大火背后，最关键的技术是CoT。模型通过一步一步推理，恰恰是「慢思考」的核心要义。而这一观点，其实这家国内大厂早就率先实现了。
中美多维差异背后，技术落地路径已然不同。当前的全球AI市场，占据主导地位的中美双方，却也走出了两条截然不同的技术路径，前者执着于前沿技术的探索，后者则发力应用优化和商业化落地。
大厂要出“框”，小厂要入“框”
APP内“智能体”数量大增，如通义已经超过14000个、讯飞星火超过11000个、豆包超过5000个
