Google成了“AI界汪峰”,全都怪OpenAI?
Google成了“AI界汪峰”,全都怪OpenAI?2016 年,Google CEO 桑达尔·皮查伊在 I/O 开发者大会上豪情满怀地向全世界宣布: Google 已经成为了搜索的代名词,Alphabet 未来将成为一家 AI 优先的公司。
2016 年,Google CEO 桑达尔·皮查伊在 I/O 开发者大会上豪情满怀地向全世界宣布: Google 已经成为了搜索的代名词,Alphabet 未来将成为一家 AI 优先的公司。
AgentLite 便是其中一个起点,专注从科学研究的角度把 Agent 以及 Multi-Agent 的开发标准统一,让学术界的奇思妙想更快迭代
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手,目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件,特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
Stable Diffusion数位核心开发者离职,紧接着该公司创始人、首席执行官Emad Mostaque宣布卸任相关职务,并表示未来将专注开发去中心化AI。如今更是有消息称,据Stability AI内部文件和数十位知情人士透露,该公司的现金储备已经枯竭。
来自Meta、基于Llama2,可是开源界最先进的AI编程大模型之作
对代码大模型而言,比能做编程题更重要的,是看是能不能适用于企业级项目开发,是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求,后者才是开发者关心的硬实力。
谷歌最强大模型Gemini 1.5 Pro今天起,“全面”对外开放。 目前完全免费,开发者可以通过API调用的方式使用,普通玩家也可以在谷歌AI Studio中直接体验。
小孩子都会的脑筋急转弯推理题,GPT-4和Claude 3做不出?国外一位开发者小哥坚称这一观点,认为GPT模型在训练集外毫无推理能力,无法实现AGI,甚至悬赏1万美元,发起比赛。然而,他当天就被光速打脸了!网友用高能的prompt,让GPT-4和Claude 3几乎达到百分百的正确率。
自动将不同开源模型进行组合,生成具有新能力的新模型,Sakana AI开发的新方法做到了!
在大模型落地应用的过程中,端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日,斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了,受到了开发者社区的极大关注,模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行,在准确性和延迟方面超越了 GPT-4,并将上下文长度减少了 95%。此外,Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。