最近来自微软的研究者们带来了一个全新的思路，他们开源发布了POML（Prompt Orchestration Markup Language），它的的解决方案它的核心思想非常直接：为什么我们不能像开发网页一样，用工程化的思维来构建和管理我们的Prompt呢？这个编排语言很类似IBM的PDL
数据显示，70%的雇主更愿意招一位会AI的新人，而不是拥有该岗位10年经验却不会AI的老手。任何毕业生都需要掌握在日常生活中使用AI的能力。现在随着低代码技术的兴起，以及各种让编程变得更简单的工具出现，我们将走到这样一个阶段：每个学生不仅应该学会如何使用AI，还应该学会用AI来创造，比如创造图像、开发应用、编写代码。
在最近与科隆国际游戏展同期举办的Devcom开发者大会上，AI再次赚足了脸面。
搞科研的小伙伴应该都遇到过两个难题： 一个是啃论文的时候要复现代码的过程中，往往会遇到各种出乎意料的 bug 。 另一个就是开发环境常用 Linux ，但有些软件却只有 Windows 版本。
在软件领域，Vibe Coding的核心在于：让开发者摆脱繁琐、低产出的代码编写，把体力活交给 AI，从而专注于更高维度的产品迭代与创意探索——追求的是效率 + 创意的双重突破。
Github CEO卸任后未被替代，宣布并入微软Core AI部门，终结其七年独立运营。开发者担忧此举损害开源独立性及免费数据访问，质疑Copilot等AI战略会主导未来。微软此举旨在整合资源强化AI开发工具，但社区文化前景存疑。
在软件领域，Vibe Coding 的核心在于：让开发者摆脱繁琐、低产出的代码编写，把体力活交给 AI，从而专注于更高维度的产品迭代与创意探索——追求的是 效率 + 创意 的双重突破。
人工智能初创公司Upstage 从包括亚马逊和超威半导体在内的投资者处筹集了 4500 万美元，以加速其下一代模型的开发，并拓展美国和亚太市场。
当OpenAI的CEO Sam Altman说出"未来几年将出现第一家由一个人创立的十亿美元公司"时，整个硅谷都震惊了。这听起来像天方夜谭，但仔细想想，这个预言可能正在成为现实。传统的创业模式——从想法到融资到招聘到产品开发——正在被一种全新的范式所颠覆。
LangChain 发布了 Open SWE，这是一个完全开源的异步编码智能体，旨在在云端运行并处理复杂的软件开发任务。公司表示，Open SWE 代表了从实时“副驾驶”助手向更自主、长期运行的智能体的转变，这些智能体可以直接集成到开发人员现有的工作流程中。
