结合现在已经非常成熟 CLI、IDE 工具等的辅助，采用编码智能体进行开发工作已经成为了一种常态，甚至成为了一种新的生活方式。不仅仅是程序员，产品类、设计类岗位的从业人员都已广泛采用 AI 编码智能体辅助工作，AI 生成的代码比例越来越高。
OpenAI 2025开发者日上，全场座无虚席。奥特曼重磅官宣四大更新：首发Apps SDK要把ChatGPT打造为「操作系统终极入口」，一键拖拽构建智能体AgentKit，无代码Codex开发，以及Sora 2等三大API登场。OpenAI的野心，彻底藏不住了。
据报道，英伟达已取消其第一代SOCAMM内存模块的推广，并将开发重点转向名为SOCAMM2的新版本。不久前，英伟达曾表示计划今年为其AI产品部署60-80万个SOCAMM内存模块，但据称随后发现了技术问题，项目两次搁置，并未能下达任何实际的大规模订单。目前开发重点已经转移到SOCAMM 2，英伟达已开始与三星电子、SK海力士和美光合作对SOCAMM 2进行样品测试。
核心速递： GLM-4.6 发布，榜单排名提升，价格不变 实测效果对齐 Claude 4，超越其他国产模型 GLM 开发者包月套餐升级，1/7 价格取得 Claude 4 9/10 的效果，值得使用
如今，几乎转个身的功夫就会听到又有公司创建了新的 MCP 服务器。几乎每天都有新的 MCP 服务器发布，该如何判断哪一个最适合自己？通过大量的研究和 Gemini 的一点帮助，我们识别出了十个可以支持和简化前端开发工作的 MCP 服务器（加上一个实验性 MCP 服务器）。
构建有价值的AI Agent需审慎选择场景，避免滥用。应用前需评估任务复杂性、价值是否匹配成本、模型核心能力有无硬伤及出错风险容忍度。开发时坚持极简原则，聚焦环境、工具集、系统提示三大核心要素。优化调试的关键在于理解Agent有限上下文视角，模拟其受限决策状态。
Alex 是一家开发 AI 招聘官的初创公司，该公司表示其技术已帮助企业进行视频面试和电话初筛。约18 个月前联合创办 Alex 的王亚伦（图中下排居中）向 TechCrunch 透露，该公司的语音 AI 工具能在求职者投递简历后立即开展自主面试。"我们的 AI 招聘官每天进行数千场面试，帮助求职者进入全球顶尖企业工作，"他说道。
为破解机器人产业「一机一调」的开发困境，智源研究院开源了通用「小脑基座」RoboBrain-X0。它创新地学习任务「做什么」而非「怎么动」，让一个预训练模型无需微调，即可驱动多种不同构造的真实机器人，真正实现了零样本跨本体泛化。
就在最近，由耶鲁大学唐相儒、王昱婕，上海交通大学徐望瀚，UCLA万冠呈，牛津大学尹榛菲，Eigen AI金帝、王瀚锐等团队联合开发的Eigen-1多智能体系统实现了历史性突破
最近，X 博主 anandmaj 在一个月内复刻 Genie 3 的核心思想，开发出了 TinyWorlds，一个仅 300 万参数的世界模型，能够实时生成可玩的像素风格环境，包括 Pong、Sonic、Zelda 和 Doom。
