生成式 AI 并不是软件开发“神药”,开发者需警惕这三大幻觉
生成式 AI 并不是软件开发“神药”,开发者需警惕这三大幻觉软件行业苦降本增效久已。蔓延开去的开发周期,遥遥无望的上线时间,以及不断冒起的缺陷,怎么看都配不上这支精兵强将的队伍。生成式 AI 似乎带来了曙光,
软件行业苦降本增效久已。蔓延开去的开发周期,遥遥无望的上线时间,以及不断冒起的缺陷,怎么看都配不上这支精兵强将的队伍。生成式 AI 似乎带来了曙光,
最近AI视频赛道大火,Pika推出1.0版本,并宣布融资千万美金,出尽风头。
走过了2023,ChatGPT在人们的视线中喧闹了一整年,这一年我们的人工智能经历了什么?同时对于2024的生成式AI,又有哪些期待呢?
为模拟书面语言而开发的AI,可以用来预测人们生活中的事件。
AI颠覆化学研究再次登上Nature!由CMU和Emerald Cloud Lab团队开发的GPT-4加持的AI工具,在不到4分钟的时间成功复现2010年诺奖研究成果。
最近,两位哈佛辍学生共同创立的AI芯片公司,估值已达3400万美元,并计划明年交付一款名为「Sohu」的AI推理加速芯片——其LLM推理性能达到H100的10倍,而单价吞吐量更是高达140倍。
刚刚,腾讯云推出 高性能应用服务HAI
软件开发人员对代码生成 AI 已经不陌生,它们已经成为提高生产力的利器。本文中,伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)张令明老师团队带来了代码生成 AI 领域的又一力作 ——Magicoder,在短短一周之内狂揽 1200 多颗 GitHub Star,登上 GitHub Trending 日榜,并获推特大佬 AK(@_akhaliq)发推力荐。
现在,越来越多AI视频工具正在被开发出来,批量制造短视频和电影片段,其生成效果让人惊叹,使用门槛却低到“令人发指”。
本文从计算模式的视角探讨了大模型公司的兴衰起伏。作者认为,计算的分布是基础硬件的抽象方式,而大模型公司会在通用计算平台上开发自己的应用,以获取更大的收益。未来的计算模式可能会围绕人工智能展开,而大模型公司需要在端上掌握计算的生态控制力。