就在上周的 Meta Connect 开发者大会上，Meta 发布了三款全新智能眼镜，但本该展示“未来体验”的现场演示却屡屡翻车。Bosworth 随后在 Instagram 上火速澄清，否认了小扎的说法。他坦言，这不是 Wi-Fi 的问题，也不是场地的原因，而是 Meta 自己的设置和失误。
当我了解Augment的解决方案时，我意识到他们的思路与市场上其他AI公司截然不同。大多数公司在开发针对特定任务的AI工具，比如专门处理预约的AI、专门打电话的AI、专门处理文档的AI。而Augment创造的Augie则被定义为"AI teammate"，这个称呼背后有着深刻的含义。
在 AI 辅助编程领域，Anthropic 推出的 Claude Code 命令行工具已成为开发者常用的助手。它允许从终端直接调用 Claude Sonnet 等模型，处理脚本编写、代码调试和系统命令执行等任务。
作为华为服务金融客户的窗口，华为数字金融军团不仅在全联接大会上回顾了过往案例，更重点推出了应对 AI 落地挑战的 FAB（FinAgent Booster）金融智能体加速器。帮助客户快速建立自己的 Agent 能力，缩短开发周期，让 AI 加速融入业务流程。
谷歌云刚发布了一篇《Google Cloud Startup technical guide: Al agents》（Google Cloud 创业公司技术指南：AI 代理）这是一份非常详尽和全面的手册，这篇文档要解决的问题：原型到生产之间最大鸿沟，Agent的非确定性、复杂推理轨迹如何验证、如何部署与运维等。初创公司业务负责人或开发者看完后能获得一个系统性的、
2025 年是 AI Agent 的元年时刻——这句话最近频繁出现在各种报道中。我也认同。但我觉得元年的意义，不是一个新概念的诞生，而应该是价值兑现。也就是说，AI Agent 不再只是技术演示，而是成为提升生产力、改变工作方式的实用工具。
回溯TOB工具与数据库领域的发展历程，从早期依赖代码开发的传统数据库，到Airtable开启的表格式数据库新赛道，再到Notion等工具推动的 “无代码” 协作浪潮，每一次技术迭代都在降低企业数据管理的门槛。
近日，吴恩达（Andrew Ng）在首届Buildathon上发表主题演讲，内容围绕AI辅助编程、快速开发产品原型，以及AI工程师技能需求展开。
不用在建模、UV、贴图软件之间反复横跳，一个工作台就能得到：这是腾讯专为3D设计师、游戏开发者、建模师等打造的专业级AI工作台混元3D Studio。
“看得出 Anthropic 是真急了，都开始澄清了。”有网友在看到发文解释 8 月至 9 月初陆续出现 bug 的推文后表示。“产品质量这么差。我之前不明白为什么，现在明白了。”开发者 Tim McGuire 在帖子下表示。
