在软件领域，Vibe Coding 的核心在于：让开发者摆脱繁琐、低产出的代码编写，把体力活交给 AI，从而专注于更高维度的产品迭代与创意探索——追求的是 效率 + 创意 的双重突破。
人工智能初创公司Upstage 从包括亚马逊和超威半导体在内的投资者处筹集了 4500 万美元，以加速其下一代模型的开发，并拓展美国和亚太市场。
当OpenAI的CEO Sam Altman说出"未来几年将出现第一家由一个人创立的十亿美元公司"时，整个硅谷都震惊了。这听起来像天方夜谭，但仔细想想，这个预言可能正在成为现实。传统的创业模式——从想法到融资到招聘到产品开发——正在被一种全新的范式所颠覆。
LangChain 发布了 Open SWE，这是一个完全开源的异步编码智能体，旨在在云端运行并处理复杂的软件开发任务。公司表示，Open SWE 代表了从实时“副驾驶”助手向更自主、长期运行的智能体的转变，这些智能体可以直接集成到开发人员现有的工作流程中。
近期多项研究 [1-2] 表明，即使是经过安全对齐的大语言模型，也可能在正常开发场景中无意间生成存在漏洞的代码，为后续被利用埋下隐患；而在恶意用户手中，这类模型还能显著加速恶意软件的构建与迭代，降低攻击门槛、缩短开发周期。
LLM 发展至今，编程能力已经非常强大，成为了很多开发者和软件工程师的「标配」，甚至谷歌还曾宣称其 50% 的代码都是 AI 编写的。
“我的网站被爬崩了，自己要付流量费，人家却用我的内容训练出 AI 模型，还赚足了眼球。” 自从 AI 机器人开始流行，很多网站开发者叫苦不堪。而近日，云服务巨头 Fastly 发布的一份报告让人看完直呼“现实往往我们仅听到的部分更为残酷。”
在本周MIT报告揭露“绝大多数企业投资AI尚未盈利”引发市场哗然之际，另一项出乎意料的现象也浮出水面：企业部署先进人工智能成本下降的趋势在2025年突然停滞。
短期流动性风险有所缓解，开发业务收缩拖累整体业绩，但经营性业务保持行业竞争力，为后续发展提供缓冲空间。
AI 创业是一门生意。 在 day one 就要思考如何实现盈利、如何控制成本、支出的问题，尤其是小团队创业。 独立开发者 Arvid Kahl 是个「精打细算」创业的范例。
