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AI加速发现消费新材料,MetaNovas完成A轮融资

AI加速发现消费新材料,MetaNovas完成A轮融资

AI加速发现消费新材料,MetaNovas完成A轮融资

MetaNovas为多家国内外知名头部消费品、化妆品公司提供新原料开发和产品解决方案。

来自主题: AI资讯
7715 点击    2024-12-03 09:46
美欧亚三洲开发者联手,全球首个组团训练的大模型来了,全流程开源

美欧亚三洲开发者联手,全球首个组团训练的大模型来了,全流程开源

美欧亚三洲开发者联手,全球首个组团训练的大模型来了,全流程开源

Prime Intellect 宣布通过去中心化方式训练完成了一个 10B 模型。30 号,他们开源了一切,包括基础模型、检查点、后训练模型、数据、PRIME 训练框架和技术报告。据了解,这应该是有史以来首个以去中心化形式训练得到的 10B 大模型。

来自主题: AI资讯
8364 点击    2024-12-02 12:35
假如你只有一天时间开发一个 App,前后端都要写,你能办到吗?

假如你只有一天时间开发一个 App,前后端都要写,你能办到吗?

假如你只有一天时间开发一个 App,前后端都要写,你能办到吗?

一天开发一个 App,听起来像是个天方夜谭吧?说实话,几年前我也觉得不可能,但在今天,借助强大的 AI 工具和合理的工作流,这事儿真的变得触手可及。当然,这并不意味着可以随便敷衍,而是需要一套高效的方法论。今天,我就来分享一下我们团队在一天内开发一个 App 的完整流程。

来自主题: AI技术研报
4776 点击    2024-12-02 09:22
玩家投诉的机器人,竟然都是真人?AI NPC真「以假乱真」|对话超参数科技

玩家投诉的机器人,竟然都是真人?AI NPC真「以假乱真」|对话超参数科技

玩家投诉的机器人,竟然都是真人?AI NPC真「以假乱真」|对话超参数科技

一个理想的GAME Agent是什么样的? 让你分不出来跟你互动的是真人还是AI。 这是带领腾讯AI Lab开发出「绝悟AI」、「绝艺AI」的刘永升的回答,他现在的身份是超参数科技创始人、CEO。

来自主题: AI资讯
6233 点击    2024-11-30 16:40
扣子(coze)又升级了,让你无需一行代码就可以搭出用户前端界面,实现拖拉拽搭建AI应用,快来瞧瞧.

扣子(coze)又升级了,让你无需一行代码就可以搭出用户前端界面,实现拖拉拽搭建AI应用,快来瞧瞧.

扣子(coze)又升级了,让你无需一行代码就可以搭出用户前端界面,实现拖拉拽搭建AI应用,快来瞧瞧.

10个小时前,Coze官方的一则最新通告,让人很特别惊喜。扣子可以直接应用开发,应用拖拉拽的方式,让无代码基础的同学,也可以搭建属于自己的AI应用,并不只限于在扣子界面进行互动.

来自主题: AI技术研报
13587 点击    2024-11-29 10:19
最新综述:LLM作为法官,用AI评判AI

最新综述:LLM作为法官,用AI评判AI

最新综述:LLM作为法官,用AI评判AI

让AI来评判AI,即利用大语言模型(LLM)作为评判者,已经成为近半年的Prompt热点领域。这个方向不仅代表了AI评估领域的重要突破,更为正在开发AI产品的工程师们提供了一个全新的思路。

来自主题: AI技术研报
10517 点击    2024-11-29 09:11
Fixie AI 推出 Ultravox v0.4.1:专门用于与 LLM 进行实时对话以及 GPT-4o 实时的替代方案

Fixie AI 推出 Ultravox v0.4.1:专门用于与 LLM 进行实时对话以及 GPT-4o 实时的替代方案

Fixie AI 推出 Ultravox v0.4.1:专门用于与 LLM 进行实时对话以及 GPT-4o 实时的替代方案

在人工智能领域,与AI进行无缝的实时交互一直是开发者和研究者面临的一大挑战。特别是将文本、图片、音频等多模态信息整合成一个连贯的对话系统,更是难上加难。尽管像GPT-4这样的语言模型在对话流畅性和上下文理解上取得了长足进步,但在实际应用中,这些模型仍然存在不足之处:

来自主题: AI技术研报
9834 点击    2024-11-28 09:53
微软、OpenAI最新发布:从吴恩达教授推荐的Medprompt到o1的技术演进

微软、OpenAI最新发布:从吴恩达教授推荐的Medprompt到o1的技术演进

微软、OpenAI最新发布:从吴恩达教授推荐的Medprompt到o1的技术演进

近期,微软研究团队发布了一项重要的研究成果,揭示了AI推理能力从传统的提示工程方法(如Medprompt)到原生推理机制(如OpenAI的o1)演进的全貌。此项研究为正在开发AI产品的朋友们提供了宝贵的技术洞察。本文将详细分析这一研究的过程和结论,探讨其对AI推理领域及产品开发的深远影响。

来自主题: AI技术研报
6460 点击    2024-11-27 09:25
揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式,相比传统模型在多项任务中表现出色,同时降低了参数量和计算量,增强了对周期性特征的建模能力,应用潜力广泛。

来自主题: AI技术研报
6265 点击    2024-11-26 13:43