AI加速发现消费新材料,MetaNovas完成A轮融资
AI加速发现消费新材料,MetaNovas完成A轮融资MetaNovas为多家国内外知名头部消费品、化妆品公司提供新原料开发和产品解决方案。
MetaNovas为多家国内外知名头部消费品、化妆品公司提供新原料开发和产品解决方案。
Prime Intellect 宣布通过去中心化方式训练完成了一个 10B 模型。30 号,他们开源了一切,包括基础模型、检查点、后训练模型、数据、PRIME 训练框架和技术报告。据了解,这应该是有史以来首个以去中心化形式训练得到的 10B 大模型。
一天开发一个 App,听起来像是个天方夜谭吧?说实话,几年前我也觉得不可能,但在今天,借助强大的 AI 工具和合理的工作流,这事儿真的变得触手可及。当然,这并不意味着可以随便敷衍,而是需要一套高效的方法论。今天,我就来分享一下我们团队在一天内开发一个 App 的完整流程。
一个理想的GAME Agent是什么样的? 让你分不出来跟你互动的是真人还是AI。 这是带领腾讯AI Lab开发出「绝悟AI」、「绝艺AI」的刘永升的回答,他现在的身份是超参数科技创始人、CEO。
10个小时前,Coze官方的一则最新通告,让人很特别惊喜。扣子可以直接应用开发,应用拖拉拽的方式,让无代码基础的同学,也可以搭建属于自己的AI应用,并不只限于在扣子界面进行互动.
让AI来评判AI,即利用大语言模型(LLM)作为评判者,已经成为近半年的Prompt热点领域。这个方向不仅代表了AI评估领域的重要突破,更为正在开发AI产品的工程师们提供了一个全新的思路。
在人工智能领域,与AI进行无缝的实时交互一直是开发者和研究者面临的一大挑战。特别是将文本、图片、音频等多模态信息整合成一个连贯的对话系统,更是难上加难。尽管像GPT-4这样的语言模型在对话流畅性和上下文理解上取得了长足进步,但在实际应用中,这些模型仍然存在不足之处:
获评2024年度模型风险管理产品。
近期,微软研究团队发布了一项重要的研究成果,揭示了AI推理能力从传统的提示工程方法(如Medprompt)到原生推理机制(如OpenAI的o1)演进的全貌。此项研究为正在开发AI产品的朋友们提供了宝贵的技术洞察。本文将详细分析这一研究的过程和结论,探讨其对AI推理领域及产品开发的深远影响。
北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式,相比传统模型在多项任务中表现出色,同时降低了参数量和计算量,增强了对周期性特征的建模能力,应用潜力广泛。