Llama-3不算真开源：今年10月，权威定义就要来了
Llama-3不算真开源：今年10月，权威定义就要来了你给翻译翻译，什么是开源？
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你给翻译翻译，什么是开源？
Meta的开源大模型Llama 3在市场上遇冷，进一步加剧了大模型开源与闭源之争的关注热度。
争论并不能否定彼此的市场价值，两种市场需求会长期共存
TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B，性能与Transformer架构模型相媲美，在多个基准测试上的均分超过了Llama 3.1 8B和Mistral 7B。
随着大型模型技术的持续发展，视频生成技术正逐步走向成熟。以Sora、Gen-3等闭源视频生成模型为代表的技术，正在重新定义行业的未来格局。然而，截至目前，仍未有一个开源的视频生成模型能够满足商业级应用的要求。
7 月，大模型公司 Cohere 宣布 D 轮融资 5 亿美元，估值 55 亿，比去年高了一倍多。 跟 OpenAI、Anthropic 甚至法国 AI 公司 Mistral 相比，成立于加拿大的 Cohere 略显低调，没有推出自己的 Chatbot、文生图或者文生视频产品，不涉足个人消费端产品；即使是推出的开源大模型 Command R+，似乎也没有那么引人注意。
最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了70亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large 2相继开源，在多项基准测试中Llama 3.1超过了闭源SOTA模型。 不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。
AI 竞赛正以前所未有的速度加速，继 Meta 昨天推出其新的开源 Llama 3.1 模型之后，法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争。
Llama 3.1 405B“最强模型”宝座还没捂热乎，就被砸场子了——
榨干16000块H100、基于15亿个Tokens训练。