AI蛋白质诺奖后再登Nature，第一性原理级精度，微软亚研院4年之作
AI蛋白质诺奖后再登Nature，第一性原理级精度，微软亚研院4年之作历时四年，微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算（ab initio）生物分子动力学模拟系统。 直接登上Nature正刊。
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3907 点击 2024-11-08 19:48
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历时四年，微软亚研院AI for Science团队发布AI驱动的从头算（ab initio）生物分子动力学模拟系统。 直接登上Nature正刊。
微软和Google在同一天发布的最新财报，AI都作为云增长的重点，但却是截然不同的两种路径。
最近，微软研究院开发的AI²BMD登上了Nature。这是生物分子动力学（MD）模拟中，继经典MD和量子力学之后，首个成功地兼顾了模拟效率和精度的开创性方法！AlphaFold之后，AI在生化科学领域带来的革新仍在继续。
最近几天，谷歌、微软等老牌搜索巨头们的压力陡增！原来，向他们发起挑战的 AI 搜索领域「战火重燃」。
a16z 和微软，两个深度交织的科技生态系统中——大型企业和初创公司——这两大力量暂时放下了数钱的工作，共同恳请政府停止甚至考虑可能影响他们财务利益的监管，或者他们喜欢称之为的创新。
Transformer自问世后就大放异彩，但有个小毛病一直没解决： 总爱把注意力放在不相关的内容上，也就是信噪比低。 现在微软亚研院、清华团队出手，提出全新改进版Differential Transformer，专治这个老毛病，引起热议。
OmniParser 是由微软研究院提出的一个创新性工具，旨在通过解析用户界面截图来增强基于视觉的图形用户界面（GUI）代理的性能。
传闻证实，微软机器学习理论万引大佬，官宣跳槽加入OpenAI。
OpenAI再也不是微软的唯一解。第十届GitHub开发者大会上，微软官宣GitHub Copilot同时接入Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro两大模型。同时，还发布了0代码开发应用的「魔法」平台。AI代码生成第二阶段已来。
最新消息，Meta 正在研发一款AI驱动的搜索引擎，旨在为使用 Meta AI 聊天机器人的用户提供关于时事的对话式回答，同时降低对谷歌和微软的依赖。