从扩散模型到泊松流模型,生成式AI的物理基础是否有望大一统?
从扩散模型到泊松流模型,生成式AI的物理基础是否有望大一统?基于扩散原理的模型已经成为生成式图像AI的主流。Max Tegmark团队新提出的基于于带电粒子分布过程的模型,可能会带来更优的效果。而随着更多物理模型在生成式AI中被深度挖掘,某种隐藏的统一性正在渐渐浮现。
来自主题: AI技术研报
5231 点击 2023-09-29 21:11
基于扩散原理的模型已经成为生成式图像AI的主流。Max Tegmark团队新提出的基于于带电粒子分布过程的模型,可能会带来更优的效果。而随着更多物理模型在生成式AI中被深度挖掘,某种隐藏的统一性正在渐渐浮现。
参数高效的微调方法SUR-adapter,可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。