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还记得三个月前，来自三星的一位研究员的独作论文发布即爆火，颠覆了递归推理模型架构，让一个仅包含 700 万个参数的网络，性能比肩甚至超越 o3-mini 和 Gemini 2.5 Pro 等尖端语言模型，震惊了大量业内研究人士。
就在刚刚，Liquid AI 又一次在 LFM 模型上放大招。他们正式发布并开源了 LFM2.5-1.2B-Thinking，一款可完全在端侧运行的推理模型。Liquid AI 声称，该模型专门为简洁推理而训练；在生成最终答案前，会先生成内部思考轨迹；在端侧级别的低延迟条件下，实现系统化的问题求解；在工具使用、数学推理和指令遵循方面表现尤为出色。
美团也重磅更新自家模型 ——LongCat-Flash-Thinking-2601。这是一款强大高效的大规模推理模型，拥有 5600 亿个参数，基于创新的 MoE 架构构建。该模型引入了强大的重思考模式（Heavy Thinking Mode），能够同时启动 8 路思考并最终总结出一个更全面、更可靠的结论。目前重思考模式已在 LongCat AI 平台正式上线，人人均可体验。
2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context Window），试图将窗口拉长到100万甚至1000万token时，这篇论文却冷静地指出了一个被忽视的真相：这就好比试图通过背诵整本百科全书来回答一个复杂问题，既昂贵又低效。
近期，以DeepEyes、Thymes为代表的类o3模型通过调用视觉工具，突破了传统纯文本CoT的限制，在视觉推理任务中取得了优异表现。
AI一分钟，人类十年功！ 一觉醒来，AI推理模型已横扫特许金融分析师CFA考试。在一级考试中，Gemini 3.0 Pro创下97.6%的历史最高纪录。二级考试中，GPT-5以94.3%的成绩领先。
这一次，AI真的是快要砸掉我的饭碗了。智谱最新升级的新一代视觉推理模型——GLM-4.6V。在深度体验一波之后，我们发现写图文并茂的公众号推文，还只是GLM-4.6V能力的一隅。
Transformer的火种已燃烧七年。如今，推理模型（Reasoning Models）正点燃第二轮革命。Transformer共同作者、OpenAI研究员Łukasz Kaiser预判：未来一两年，AI会极速跃升——瓶颈不在算法，而在GPU与能源。
没有直播，OpenAI一早放大招，让所有人猝不及防。就在刚刚，GPT-5.1正式发布，GPT-5系列重大升级版登场！一共有三个版本，目前已经上线了前两个： GPT-5.1 Instant ：最常用的模型，语气更亲切、更智能，更善于遵循指令，GPT-5.1 Thinking ：先进的推理模型，更易于理解，处理简单任务速度更快，处理复杂任务更具持久力。
大模型推理到底要不要「长篇大论」？过去一年，OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Qwen 等一系列推理模型，把「长链思维」玩到极致：答案更准了，但代价是推理链越来越长、Token 消耗爆炸、响应速度骤降。